我什么时候应该使用语义Web技术？

Question

我的目标是实现对数据的语义搜索。我的数据域包含专业技能。我需要为我的数据结构提供额外的关系，比如'sameAs'和'wide'。所以，例如，如果我要搜索'Relation database'，我也会期待'SQL'和'RDBMS' 作为结果。

我的问题是，用RDF（语义网络技术）描述这些关系是否有意义。我的技能已经放在MySql数据库中，因此我将通过语义Web技术的帮助创建技能之间的关系（例如，相同或相等）。 这种方法是否超出了我的方案？我不知道何时应该使用语义Web技术。

Answer 1

有几件事需要考虑：

• 您的数据库是否会成为“数据孤岛”，即自包含或（最终）旨在与更广阔的世界相互联系？即你会发现自己正规化了已经作为关联数据提供的实体，概念等，和/或你希望其他人开始链接到你的数据吗？例如，您是否希望生成具有搜索引擎将选择的语义标记的网页？
• 你需要某种推理，例如将broader视为传递属性，以便应用程序知道如果X是Y的更广泛概念，并且Z是X的更广泛概念，则Z也是Y的更广泛概念。
• 是否有一个开箱即用的语义Web解决方案，或多或少适合您使用案例？建立在框架上的能力，例如Linked Media Framework对于用例的语义Web技术的可行性可能是非常具有决定性的。

如果你的答案肯定是否定的，我会用“传统”技术开始研究它。

如果怀疑，您可以开始开发，但在脑海中保留稳定标识符等问题。在开发过程中，您可以尝试将其导入LMF或使用D2R编写映射，并查看它是否为表格带来了额外的内容。

您也可以尝试浏览/询问Stackoverflow-equivalent for the Semantic Web。

Answer 2

如果您对“更广泛”/“更窄”类型的关系最感兴趣，那么SKOS可能是一种合适的方法。它在叙词表，分类系统等中引入了一些“软语义”（不是我的话），这似乎是你拥有的那种数据。

Answer 3

使用RDF描述这些关系肯定是有意义的。您是否需要语义Web技术取决于您希望如何使用结构化数据。如果您想要选择探索大量相关概念，可以将数据表示为RDF三元组并相应地遍历RDF图。如果您需要组合多个问题的复杂查询，SPARQL可以作为答案，再次需要在RDF中表示数据。此外，如果您想自动执行数据管理任务，那么采用语义Web技术将是一个不错的选择。所以基本上这一切都取决于你想要执行什么样的任务以及如何执行。