Google Analytics有以下选项：

等。这有助于理解诸如下降点，转换率，典型客户路径和其他购物者指标等内容。

对电子商务/网站行为有用的其他分析包：

等等。其中一些具有实时/间谍功能，可让您查看用户实时进行的操作。

最好的方法是通过击键和鼠标点击/移动来实际观察用户行为的记录。

用户录制工具：

上面的大部分内容还会进行汇总的热图和叠加，让您深入了解用户点击的内容或吸引他们的内容等。

对您网站的增量改进：

A / B测试或多变量测试现在风靡一时。通过A / B测试可以了解local maximum并避免common mistakes人进行测试。 Google内容过期（以前称为Google网站优化工具）现已成为Google Analytics的一部分，您可以使用此功能进行测试。

用于分析和设置电子商务用户行为的参考资料/更多阅读材料：

答案 1 :(得分：3)

网站分析解决方案

首先，您需要选择一般建议的Web Analytics解决方案。由于您是电子商务，因此您希望选择一个对跟踪电子商务数据有良好支持的电子商务。

Google Analytics在这里是显而易见的选择，不仅因为它是免费的，而且因为它更好地记录并且更容易实现。

根据您的规模，实施更多企业级电子商务解决方案可能更有意义。您可能需要查看Adobe Omniture和IBM CoreMetrics。它们的成本要高得多，不仅是因为许可证，还因为从实施的角度来看。实施其中一种工具可能需要数月时间，实施成本几乎与许可证的成本相同。如果您需要更多企业级分析并与其他BI解决方案集成，那么可能值得一看。

请注意，Google Analytics也有Premium Edition。这是一个相当新的选择，并提供一些额外的功能和早期访问beta功能。

产品推荐

根据您的电子商务平台，您可能已经有某种产品推荐或向上销售。您通常可以根据分析数据改进这些系统。市场上只有几个选项，大多数这样做的公司都倾向于开发自己的推荐引擎。

如果您刚开始使用它，可能值得查看LiftSuggest。我没有尝试过，但它们似乎很容易实现并利用Google Analytics数据来改善交叉销售。

热图

实施起来很容易，可能会提供一些不错的选择。我发现它们通常会分散注意力，但偶尔你可以充分利用它们。最常见的是CrazyEgg和ClickTale。

行为定位

这是一种根据您之前对访问者的了解来自定义网站的技术，以提高其转化率。工具对您没有多大帮助，因为您必须自定义您的网站，没有工具可以预测如何做到这一点。一种常见的方法是根据您可以推断的因素创建存储桶。例如：使用Internet Explorer的用户可能不太了解技术，因此可能对非技术产品更感兴趣。另一方面，Linux用户可能在技术领域。因此，您可以根据用户来自哪个国家/地区，使用哪个浏览器或者如果他们已登录您可以使用他们在个人资料中输入的信息或根据之前的购买信息将用户置于存储桶中。一个可以帮助您完成此任务的工具称为BTBuckets。

A / B和多变量测试

Google Analytics提供了与该工具集成的A / B测试工具。另一个提供A / B和多变量测试的好工具是Unbounce，Optimizely和Webtrends Optimize。

自定义解决方案

现在每个人都在开发定制解决方案。如果您在耗尽其他选项后仍有足够的时间花在Web Analytics上，那么您可以考虑构建自己的选项。以您希望的方式收集数据并分析粒度数据。这里的解决方案范围从服务器端到客户端集合，但是对于分析，它们通常使用Hadoop或使用Microstrategy等OLAP商业智能工具完成。

答案 2 :(得分：2)

您正在寻找的是名为Customer Relationship Management的软件，或 CRM 。它们差异很大，因此如果不深入了解您的确切需求，就无法推荐具体的需求。任何好的CRM都可以让您以各种方式分析您的网站访问者。例如，您可以看到客户是否购买了 X ，他们经常会在一个月后回来并购买 Y 。

困难的部分是集成，因为这些系统需要有关订单和其他用户操作的信息。如果您使用的是现成的电子商务套餐，通常可以使用CRM选项。

对于＆＃34;打火机＆＃34;您可以使用Google Analytics或类似系统，因为它可以让您从浏览器发送跟踪，转化和销售信息。它非常适合分析网站的整体成功和跨页面跟踪用户操作，但对于特定于销售的报告和分析而言功能较弱。