制作一个独特的Java对象列表

时间:2012-07-12 08:48:16

标签: java list collections unique

我有一个ArrayList,里面填充了属性名称和时间的对象。我想根据名称删除重复项,并保留最新时间的记录。所以我在我的对象中覆盖了equalshashcode的名称,并使用了这样的代码。

private List<ChangedRecentlyTO> groupRecords(List<ChangedRecentlyTO> toList) {
    changedRecentlyList.clear(); //static list
    for(ChangedRecentlyTO to : toList) {
        if(!changedRecentlyList.contains(to)) {
            changedRecentlyList.add(to);
        } else {
            if(changedRecentlyList.get(changedRecentlyList.lastIndexOf(to)).getTimeChanged().before(to.getTimeChanged())) {
                changedRecentlyList.remove(to);
                changedRecentlyList.add(to);
            }
        }
    }
    return changedRecentlyList;
}

但我想知道,有没有更好的解决方案?我正在考虑使用Set但是我无法弄清楚我应该如何将时间标准放在那里。

7 个答案:

答案 0 :(得分:5)

扩展HashMap并覆盖put方法,仅在新对象比现有对象更新时才放置。

或者,您可以创建自己的专用容器,该容器将由HashMap支持,就像某些Stack的实施由LinkedList

支持一样

这是一个模拟代码:

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class TimeMap<K, V> {

    private Map<K, V> timeMap;

    public TimeMap() {
        this.timeMap = new HashMap<K, V>();
    }

    public void put(K key, V value) {
        if (isNewer(key, value)) {
            this.timeMap.put(key, value);
        }
    }

}

答案 1 :(得分:4)

你有两种方式,一种是需要理解这些工作的方式,另一种是对那些对Java Collections有更多了解的人更容易理解的方法:

如果你想简单一点,你可以简单地读一下Javadoc of Set,http://docs.oracle.com/javase/6/docs/api/java/util/Set.html#add(E)。它清楚地表明,如果一个元素已经在里面,它将不再被添加。

  • 只使用名称
  • 实现等号和哈希码
  • 您按时间对项目进行排序,然后将它们添加到Set。

通过这种方式,您第一次将项目添加到Set时,您将添加具有最新时间的元素。当你添加其他内容时,它们将被忽略,因为它们已被包含。


如果其他人不完全知道java.util.Set的合同,则可能需要扩展Set以使您的意图更清晰。但是,由于不应该访问Set以“在删除后取回元素”,因此您需要使用HashMap备份您的集合:

interface TimeChangeable {
   long getTimeChanged();
}
public class TimeChangeableSet<E extends TimeCheangeable> implements Set<E> {

    private final HashMap<Integer,E> hashMap = new HashMap<Integer,E>();

    @Override
    public boolean add(E e) {
        E existingValue = hashMap.remove(e.hashCode());
        if(existingValue==null){
            hashMap.put(e.hashCode(),e);
            return true;
        }
        else{
            E toAdd = e.getTimeChanged() > existingValue.getTimeChanged() ? e : existingValue;
            boolean newAdded = e.getTimeChanged() > existingValue.getTimeChanged() ? true : false;
            hashMap.put(e.hashCode(),e);
            return newAdded;
        }

    }

    @Override
    public int size() {
        return hashMap.size();
    }

    @Override
    public boolean isEmpty() {
        return hashMap.isEmpty();
    }

    @Override
    public boolean contains(Object o) {
        return hashMap.containsKey(o.hashCode());
    }

    @Override
    public Iterator<E> iterator() {
        return hashMap.values().iterator();
    }

    @Override
    public Object[] toArray() {
        return hashMap.values().toArray();
    }

    @Override
    public <T> T[] toArray(T[] a) {
        return hashMap.values().toArray(a);
    }

    @Override
    public boolean remove(Object o) {
        return removeAndGet(o)!=null ? true : false;
    }

    public E removeAndGet (Object o) {
        return hashMap.remove(o.hashCode());
    }

    @Override
    public boolean containsAll(Collection<?> c) {
        boolean containsAll = true;
        for(Object object:c){
            E objectInMap = removeAndGet(object);
            if(objectInMap==null || !objectInMap.equals(object))
                containsAll=false;
        }
        return containsAll;
    }

    @Override
    public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
        boolean  addAll=true;
        for(E e:c){
            if(!add(e)) addAll=false;
        }
        return addAll;

    }

    @Override
    public boolean retainAll(Collection<?> c) {
        boolean setChanged=false;
        for(E e: hashMap.values()){
            if(!c.contains(e)){
                hashMap.remove(e.hashCode());
                setChanged=true;
            }
        }
        return setChanged;
    }

    @Override
    public boolean removeAll(Collection<?> c) {
        throw new UnsupportedOperationException("Please do not use type-unsafe methods in 2012");
    }

    @Override
    public void clear() {
        hashMap.clear();
    }




}

答案 2 :(得分:2)

为什么不使用Set和字母:

new ArrayList(set);

答案 3 :(得分:1)

我建议通过实施Comparable接口使您的课程Comparable。然后在comparetTo()基于名称和时间进行比较,如果对象时间是最近返回1则为0(如果等于)或-1。一旦获得此功能,您可以扩展HashMap 类并覆盖put方法,如。

o1.compareTo(o2) > 0 then simply overwrite the object with latest one. 

向@Lopina代码添加逻辑,例如

public class MyHashMap extends HashMap<String, MyClass>{
private Map<String, MyClass> timeMap;

public MyHashMap() {
    this.timeMap = new HashMap<String, MyClass>();
}

public MyClass put(String key, MyClass value) {

    MyClass obj;
    if (isNewer(key, value)) {
        System.out.println("count");
        obj=this.timeMap.put(key, value);
    }else{
        obj=value;
    }
    return obj;
}

private boolean isNewer(String key, MyClass value) {

    if(this.timeMap.get(key)==null ||( key.equals(value.getName()))&& (this.timeMap.get(key).compareTo(value))<0)
        return true;
    else
        return false;
}

@Override
public int size() {

    return this.timeMap.size();
}

@Override
public MyClass get(Object key) {

    return this.timeMap.get(key);
}
}

在MyClass中实现类似的接口并覆盖compareTo方法,如下所示。

@Override
public int compareTo(MyClass o) {

    return this.getTime().compareTo(o.getTime());
}

答案 4 :(得分:1)

您可以让您的类实现Comparable接口并进行比较检查您感兴趣的时间戳。如果您再对其进行排序(例如将所有元素放在TreeSet中)然后获取它们只有在它们尚不存在的情况下才一个接一个地出来。像这样:

public void removeDuplicates(List<MyObject> list){
    SortedSet<MyObject> sortedSet = new TreeSet<MyObject>();
    sortedSet.addAll(list);

    //Now clear the list, and start adding them again
    list.clear();
    for(MyObject obj : sortedSet){
        if(!list.contains(obj) {
             list.add(obj);
        } 
    }
    return list;
}

但是,只有两个时间戳不同的对象不相等时才会有效! (在equals()意义上的

答案 5 :(得分:1)

快速实现我的想法。

假设ChangedRecentlyTO对象具有name属性。

private List<ChangedRecentlyTO> groupRecords(List<ChangedRecentlyTO> toList) {

    Map<String, ChangedRecentlyTO> uniqueMap = new HashMap<String, ChangedRecentlyTO>();

    for(ChangedRecentlyTO to : toList) {
        if (uniqueMap.containsKey(to.getName())) {
            if (uniqueMap.get(to.getName()).getTimeChanged().before(to.getTimeChanged())) {
                uniqueMap.put(to.getName(), to);
            }
        } else {
            uniqueMap.put(to.getName(), to);
        }
    }
    return (List<ChangedRecentlyTO>) uniqueMap.values();
}

毕竟,除了不需要覆盖hashcodeequals之外,它与原始实现似乎没有什么不同。

答案 6 :(得分:1)

我写了一个UniqueList类,它扩展了一个ArrayList来支持它的数据,并使用HashSet来有效地拒绝重复。这为手动扫描数据集提供了O(1)随机访问时间和许多其他速度改进。

https://gist.github.com/hopesenddreams/80730eaafdfe816ddbb1

public class UniqueList<T> extends ArrayList<T> implements Set<T>
{
    HashMap<T,Integer> hash; // T -> int

    public UniqueList()
    {
        hash = new HashMap<>();
    }

    /*
    * O(n)
    * */
    @Override
    public void add(int location, T object)
    {
        super.add(location, object);
        for( int i = location ; i < size() ; i++ )
        {
            hash.put(get(i),i);
        }
    }

    /*
    * O(1) amortized.
    * */
    @Override
    public boolean add(T object) {
        if( hash.containsKey(object) ) return false;

        hash.put(object, size());
        super.add(object);

        return true;
    }

    /*
    * O(MAX(collection.size(),n)) because of the hash-value-shift afterwards.
    * */
    @Override
    public boolean addAll(int location, Collection<? extends T> collection) {
        boolean bChanged = false;
        for( T t : collection)
        {
            if( ! hash.containsKey( t ) )
            {
                hash.put(t, size());
                super.add(t);
                bChanged = true;
            }
        }

        for( int i = location + collection.size() ; i < size() ; i ++ )
        {
            hash.put( get(i) , i );
        }

        return bChanged;
    }

    /*
    * O(collection.size())
    * */
    @Override
    public boolean addAll(Collection<? extends T> collection) {
        boolean bChanged = false;
        for( T t : collection)
        {
            if( ! hash.containsKey( t ) )
            {
                hash.put( t , size() );
                super.add(t);
                bChanged = true;
            }
        }
        return bChanged;
    }

    /*
    * O(n)
    * */
    @Override
    public void clear() {
        hash.clear();
        super.clear();
    }

    /*
    * O(1)
    * */
    @Override
    public boolean contains(Object object) {
        return hash.containsKey(object);
    }

    /*
    * O(collection.size())
    * */
    @Override
    public boolean containsAll(Collection<?> collection) {
        boolean bContainsAll = true;
        for( Object c : collection ) bContainsAll &= hash.containsKey(c);
        return bContainsAll;
    }

    /*
    * O(1)
    * */
    @Override
    public int indexOf(Object object) {
        //noinspection SuspiciousMethodCalls
        Integer index = hash.get(object);
        return index!=null?index:-1;
    }

    /*
    * O(1)
    * */
    @Override
    public int lastIndexOf(Object object)
    {
        return hash.get(object);
    }

    /*
    * O(n) because of the ArrayList.remove and hash adjustment
    * */
    @Override
    public T remove(int location) {
        T t = super.remove(location);
        hash.remove( t );
        for( int i = size() - 1 ; i >= location  ; i -- )
        {
            hash.put( get(i) , i );
        }
        return t;
    }

    /*
    * O(n) because of the ArrayList.remove and hash adjustment
    * */
    @Override
    public boolean remove(Object object) {
        Integer i = hash.get( object );
        if( i == null ) return false;
        remove( i.intValue() );
        return true;
    }



  /*
    * O( MAX( collection.size() , ArrayList.removeAll(collection) ) )
    * */
    @Override
    public boolean removeAll(@NonNull Collection<?> collection) {
        for( Object c : collection )
        {
            hash.remove( c );
        }
        return super.removeAll( collection );
    }
}