Question

什么是python模块来计算二进制图像中的数量？

改写，

我有一个只有1和0的矩阵，它是numpy数组类型，我想知道有多少个。

Answer 1

您只需使用sum：

即可

>>> import numpy
>>> n = numpy.random.randint(0, 2, size=(3,3))
>>> n
array([[1, 0, 1],
       [0, 1, 1],
       [1, 1, 1]])
>>> n.sum()
7

因为对于False / True，bools的整数值为0/1，即使数组中的元素不是0或1，您也可以使用此技巧的变体：

>>> n = numpy.random.randint(0, 3, size=(3,3))
>>> n
array([[2, 2, 0],
       [0, 2, 0],
       [1, 1, 0]])
>>> n == 1
array([[False, False, False],
       [False, False, False],
       [ True,  True, False]], dtype=bool)
>>> (n == 1).sum()
2

Answer 2

np.count_nonzero（）也适用于二进制矩阵。

In [1]: n = np.random.randint(0, 2, size=(3,3))

In [2]: n
Out[2]: 
array([[0, 1, 1],
       [0, 0, 0],
       [0, 1, 1]])

In [3]: np.count_nonzero(n)
Out[3]: 4

如果0表示False，这将非常有用;否则为真。

Answer 3

由于你只有1和0，你可以将它们全部加在一起：

import numpy as np
import operator as op

count_of_ones = reduce(op.add, np.ravel(your_array))

Answer 4

对于一种更有效的方法（与sum（）方法相比），您最好使用索引。例如：

import datetime
a = datetime.datetime.now()        
sum(spindle_gold)
b = datetime.datetime.now()
len(spindle_gold[(spindle_gold).astype(bool) ] )
c = datetime.datetime.now()

给出

0:00:02.155000 0:00:00.025000 3870970

因此，此方法快约100倍。如果你使用非常大的阵列并且需要良好的性能，这是一个很好的方法。

python计算二进制图像中的数量

4 个答案: