Question

给定n个包含m个key：value对的模型，是否可以使用named元组将该信息合并到一个对象中？通过合并，我的意思是重构，这样我就可以传递这个对象并从中访问特定的信息。

目前如何组织：

Model_1_Dict = {'key1':('value1','value2','value3'),'key2':('value1','value2','value3')}

Model_2_Dict = {'key1':('value1','value2','value3'),'key2':('value1','value2','value3')}

每个模型字典每个键有3个值对。键表示一个独立的变量名称（来自回归模型），这些值代表β系数，计算值（x）和相关函数......语义上如下：

>>> Model_1_Dict["Variable Name"]
("Beta Coefficient", "Calculated Value", "myClass.myFunction")

Model_1_Dict["Variable Name"][1]稍后会在代码中更新。我可以在初始化时传递= None，然后在计算时更新值。或者稍后将值附加到值列表对象（我认为这不是问题）。

我想知道是否有更好的方法来处理使用其他结构的模型信息，例如namedtuples？

Answer 1

是的，你可以使用namedtuples - 直到你说你必须更新字典内的信息。元组和命名元组都不可修改。因此，如果您希望按照名称速率而不是索引号对数据进行操作，则应使用嵌套字典结构 - 或者创建一个简单的类来保存数据。

为此创建自定义类的优点是，您可以通过在类上添加__slots__属性来限制分配给它的名称，并且可以自定义__repr__对象，以便在检查时看起来很好 -

一些事情：

class Data(object):
    __slots__ = ("beta", "calculated", "function")
    def __init__(self, beta=None, calculated=None, function=None):
        self.beta = beta; self.calculated = calculated; self.function = function

    def __repr__(self):
        return "(%s, %s, %s)"  % (self.beta, self.calculated, self.function)

其中的工作原理如下：

>>> Model_1_Dict = {'key1':Data('value1','value2','value3') } 
>>> 
>>> Model_1_Dict
{'key1': (value1, value2, value3)}
>>> Model_1_Dict["key1"].beta = "NewValue"
>>> Model_1_Dict
{'key1': (NewValue, value2, value3)}
>>>

使用namedtuples来合并多个词典

1 个答案: