我正在显示一个jpg图像（我旋转90度，如果这是相关的），当然 轴显示像素坐标。我想转换轴，以便不显示像素数，而是显示我选择的单位 - 无论是弧度，度数，还是我的天文坐标。我知道从像素到（例如）度的转换。以下是我的代码目前的代码片段：
import matplotlib.pyplot as plt
import Image
import matplotlib
thumb = Image.open(self.image)
thumb = thumb.rotate(90)
dpi = plt.rcParams['figure.dpi']
figsize = thumb.size[0]/dpi, thumb.size[1]/dpi
fig = plt.figure(figsize=figsize)
plt.imshow(thumb, origin='lower',aspect='equal')
plt.show()
...所以继续这个，我可以取matplotlib在轴上打印的每个值，并用字符串更改/替换它来输出吗？我想为特定的坐标格式做这个 - 例如，而不是10.44（度）的角度，我希望它读取10 26'24''（即，度，arcmins，arcsecs）
最后在这个主题上，我想要在情节上控制嘀嗒频率。 Matplotlib可能每隔50个像素打印一次轴值，但我真的想要每个（例如）度数。
听起来我想定义某种类型的数组，其中包含我想要显示的像素值及其转换值（度等），可控制xmin / xmax范围内的采样频率。
Stack Overflow上有matplotlib专家吗？如果是这样，非常感谢您的帮助！为了使这个学习体验更加丰富，我真的很感激在这种matplotlib问题的教程方向上受到了推动。我发现自己对轴，轴，人物，艺术家等感到非常困惑！
干杯，
戴夫
答案 0 :(得分：33)
看起来你正在处理matplotlib.pyplot界面，这意味着你将能够绕过大部分与艺术家，轴等的交易。您可以使用matplotlib.pyplot.xticks命令控制刻度线的值和标签，如下所示：
tick_locs = [list of locations where you want your tick marks placed]
tick_lbls = [list of corresponding labels for each of the tick marks]
plt.xticks(tick_locs, tick_lbls)
对于您的特定示例，您将必须计算刻度线相对于原始绘图的单位（即像素）的内容（因为您使用imshow） - 您说您知道如何但是，这样做。
我没有多处理图像，但您可以使用不同的绘图方法（例如pcolor），以便提供x和y信息。这可能会为您提供更多选项来指定图像的单位。
对于教程，你最好查看matplotlib gallery - 找到你喜欢的东西，并阅读产生它的代码。我们办公室里的一个人最近买了一本关于Python visualization的书 - 可能值得一看。
我通常会想到各种各样的方式如下：
Figure是所有Axes Axes是您绘制的内容（即您的情节）实际显示的空间Axis是实际的x和y轴pyplot模块，我也从来不用担心这些。