我正在尝试通过h5py将科学数据导出为HDF5容器格式，以便其他软件读取。
我有一个7维的numpy数组，我通过h5py.File.create_dataset（）创建了一个数据集。这很好。
但是，我找不到任何方法来为h5py中的这7个维度分配任何物理比例（比如米，公斤，角度......）。我找不到有关如何执行此操作的任何文档。
这可以根据HDF5 reference。
这是在h5py中实现的吗？我知道HDF5是可行的。
感谢您的帮助！
答案 0 :(得分：8)
HDF5中的维度比例只是与您的第一个数据集关联的另一个数据集。例如，它们可用于定义空间坐标。如果您想表明特定维度具有某些物理单位，您可以使用HDF5维度比例API H5DSset_label()来标记维度。
h5py.dims.create_scale()和h5py.dims.attach_scale()以及h5py.dims.label来设置标签，
例如，要指示foo.dat:/data的第一维以千克为单位且第二维以米为单位，您可以将其标签设置如下（f为HDF5文件）：
f['data'].dims[0].label = 'kg'
f['data'].dims[1].label = 'm'
要将数据集作为高度比例添加到第二维，首先需要创建比例，然后附加数据集：
f['data'].dims.create_scale(f['h'], 'height')
f['data'].dims[1].attach_scale(f['h'])
然后，您可以使用
访问标签[dim.label for dim in f['data'].dims]
并且尺寸标注自己
f['data'].dims[1][0]
或
f['data'].dims[1]['height']
答案 1 :(得分：0)
您可能想要一个属性：
http://code.google.com/p/h5py/wiki/HowTo#Reading_and_writing_attributes