Question

我正在尝试使用python-gdata填充电子表格中的工作表。问题是，更新单个细胞的速度非常慢。（通过一次执行一个，每个请求大约需要500毫秒！）因此，我正在尝试使用内置于gdata中的批处理机制来加快速度。

问题是，我似乎无法插入新细胞。我在网上搜索了一些例子，但我找不到任何东西。这是我的代码，我从文档中的示例改编而来。（文档实际上没有说明如何插入单元格，但它确实显示了如何更新单元格。由于这是一个新的工作表，它没有单元格。）

此外，启用调试后，我可以看到我的请求返回HTTP 200 OK。


import time
import gdata.spreadsheet
import gdata.spreadsheet.service
import gdata.spreadsheets.data

email = '<snip>'
password = '<snip>'
spreadsheet_key = '<snip>'
worksheet_id = 'od6'

spr_client = gdata.spreadsheet.service.SpreadsheetsService()
spr_client.email = email
spr_client.password = password
spr_client.source = 'Example Spreadsheet Writing Application'
spr_client.ProgrammaticLogin()

#  create a cells feed and batch request
cells = spr_client.GetCellsFeed(spreadsheet_key, worksheet_id)
batchRequest = gdata.spreadsheet.SpreadsheetsCellsFeed()

#  create a cell entry
cell_entry = gdata.spreadsheet.SpreadsheetsCell()
cell_entry.cell = gdata.spreadsheet.Cell(inputValue="foo", text="bar", row='1', col='1')

#  add the cell entry to the batch request
batchRequest.AddInsert(cell_entry)

#  submit the batch request
updated = spr_client.ExecuteBatch(batchRequest, cells.GetBatchLink().href)

我的预感是，我只是误解了API，并且这应该适用于更改。非常感谢任何帮助。

Answer 1

我最近也遇到过这种情况（尝试删除时），但根据文档here，似乎不支持批量insert或delete操作：

许多批处理操作可以合并为一个请求。支持的两种批处理操作是查询和更新。不支持插入和删除，因为不能使用单元格Feed 用于插入或删除单元格。请记住工作表提要必须习惯这样做。

我不确定您的用例，但会使用ListFeed帮助吗？它仍然不会让你批量操作，所以会有相关的延迟，但它可能比你现在处理的（或当时）更容忍。

Answer 2

As of Google I/O 2016，最新的Google Sheets API支持批量单元格更新（和读取）。但请注意，GData现已弃用，大多数GData-based APIs已被弃用，包括上面的示例，因为新API 不是 GData。将电子邮件地址和密码以明文形式放入代码中也存在安全风险，因此new(er) Google APIs使用OAuth2进行授权。您需要获取最新的Google APIs Client Library for Python。它就像{3}的[{1}} [或pip install -U google-api-python-client一样简单。“

就批量插入而言，这是一个简单的代码示例。假设您在pip3中有多行数据。要将其大量注入工作表，请使用文件ID rows＆amp;从单元格SHEET_ID的左上角开始，您可以进行如下调用：

A1

如果您需要更长的示例，请参阅下面的第一个视频，其中从关系数据库中读取这些行。对于那些刚接触这个API的人来说，这里有来自官方文档的one code sample来帮助你开始。对于稍微长一点的“真实世界”示例，请参阅这些视频＆amp;博客文章：

Migrating SQL data to a Sheet加代码深潜post
Formatting text using the Sheets API加代码深潜post
Generating slides from spreadsheet data加代码深潜post

最新的Sheets API提供旧版本中未提供的功能，即为开发人员提供编程的文档 - 对Sheet的访问，就像使用用户界面一样（创建冻结的行，执行单元格格式化，调整行/列的大小，添加数据透视表，创建图表等。）

但是，要在表单上执行文件级别访问，例如导入/导出，复制，移动，重命名等，您可以使用Google Drive API。使用Drive API的示例：

将Google表格导出为CSV（blogpost）
“穷人的纯文本到PDF”转换器（blogpost）（*）

（*） - TL; DR：将纯文本文件上传到云端硬盘，导入/转换为Google文档格式，然后将该文档导出为PDF格式。上面的帖子使用Drive API v2; this follow-up post描述了将其迁移到Drive API v3，这里有一个developer video结合了“穷人的转换器”帖子。

使用python-gdata批量插入电子表格

2 个答案: