如何正确合并duck-typing以返回原始类型？

Question

我真的希望这不是重复。我试图搜索我的问题，但我似乎无法找到它。

所以我有一个相当简单的功能，可以将脚转换为米：

def feetToMeters(val):
    return numpy.array(val) * 0.3048

这很好用，并接受整数，浮点数，数组和列表。但是，如果我放入一个列表（而不是一个numpy数组），我想要返回一个列表。所以我写了这个：

def feetToMeters(val):
    try:
        return val * 0.3084
    except TypeError:
        return [0.3084 * v for v in val]

（或者我可以使用return list(numpy.array(val) * 0.3084)作为最后一行，如果我想在这里使用numpy，我不知道这是否真的重要。）

这是在这里加入duck-typing的最佳方法，这样我就可以避免使用type函数了吗？最初我试过AttributeError，但它没有用。尽管如此，我仍对TypeError感到厌倦，尽管它似乎有效。

使用if type(val) is list代替是否是亵渎神灵？

Answer 1

  

使用if type(val) is list代替是否是亵渎神灵？

是的，因为它不适用于列表的子类。如果你想这样，至少做isinstance(val, list)。这是一个专门处理列表的解决方案，并将其他所有内容（包括标量和元组）转换为NumPy数组：

def feetToMeters(feet):
    meters = np.asarray(feet) * 0.3048
    return list(meters) if isinstance(feet, list) else meters

请注意：

• 传递list子类的实例将导致返回普通list;
• 传递列表列表将导致返回NumPy数组列表。

您可以对此进行扩展以特别处理更多类型，但通常，对于要处理的每种类型，您需要编写更多代码，因为您需要知道如何构造该类型。因此，这种类型转换通常留给客户端代码。

Answer 2

由于你已经使用了numpy，我会避免在这里使用像

这样的例外

def feetToMeters(val):
    if numpy.isscalar(val):
        return val * 0.3084
    else:
        return numpy.array(val) * 0.3048

Answer 3

捕获TypeError很危险，因为它可能是由列表以外的很多东西引起的。我通常会为此目的使用isinstance（val，list）。

Answer 4

诀窍是你正在尝试支持标量和序列 - 也许这样的东西对你有用：

def feetToMeters(val):
    try:
        return type(val)(val * 0.3048)
    except TypeError:
        return type(val)(v*0.3048 for v in val)