Question

我有列表（和列表列表）作为标准数据结构（我的大多数函数返回列表/列表列表）。但现在我必须使用一些Numpy函数。在使用numpy / scipy中的任何函数之前，是否必须将所有列表转换为numpy数组。例如

>>>x= [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 
>>>y= [ 1, 10, 20]
>>>dot(x,y)
#array([ 81, 174, 267])
>>>X_np=array(x)
>>>y_np=array(y)
>>>dot(x_np,y_np)
#array([ 81, 174, 267])

在这种情况下，dot（x，y）和dot（x_np，y_np）给出相同的结果，因此使用list而不是numy数组没有区别....但是这是所有numpy / scipy的情况函数或我必须在调用任何/所有numpy / scipy函数之前执行my_np_array= array(my_list)？

Answer 1

几乎所有的numpy / scipy函数都会在对它进行操作之前将输入转换为数组。但为什么相信我？试试你需要的任何一个，看它是否有效。

异常将是任何修改数组的函数，例如np.put。

>>> np.put([1,2,3],[0,1],[2,1])
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/fromnumeric.py", line 394, in put
    return a.put(ind, v, mode)
AttributeError: 'list' object has no attribute 'put'

使用list而不是numpy数组

1 个答案: