我正在使用randomForest来找出最重要的变量。我期待一些输出定义模型的准确性，并根据它们的重要性对变量进行排序。但我现在有点困惑。我尝试了randomForest，然后运行importance()来提取变量的重要性。
但后来我看到另一个命令rfcv（用于特征选择的随机森林交叉验证），这应该是我认为最合适的目的，但我对此的问题是：如何获取列表最重要的变量？运行后怎么看输出？使用哪个命令？
另一件事：randomForest和predict.randomForest之间有什么区别？
我对randomforest和R不太熟悉，因此我们将不胜感激。
提前谢谢！
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制作randomForest模型后，使用predict.randomForest来使用您在新数据上创建的模型，例如使用训练数据构建随机森林，然后使用predict.randomForest通过该模型运行验证数据。
至于rfcv，有一个选项recursive（来自帮助）：
是否在变量的每个步骤（重新）评估变量重要性 还原
全部在help file