Question

最近，我尝试从正在运行的生成器外部设置局部变量。生成器代码也应该访问这些变量。

一个问题是，当访问变量时，它会解释为解释器认为它必须是全局的，因为变量未在本地范围中设置。但我不想改变全局变量，也不想复制整个全局范围，以使变量人为地局部化。

另一个麻烦是，当从外部访问时，它本地（以及全局变量？）的字典被接合为只读。

是否有任何合法（或至少部分合法的方式）将本地人引入正在运行的生成器实例？

编辑以澄清：

我不是指“发送”功能。这当然是一个简洁的功能，但由于我想设置多个具有不同名称的变量，因此不符合我的目的。

Answer 1

您可能正在寻找的是send方法，它允许将值发送到生成器。 The reference提供了一个示例：

>>> def echo(value=None):
...     print "Execution starts when 'next()' is called for the first time."
...     try:
...         while True:
...             try:
...                 value = (yield value)
...             except Exception, e:
...                 value = e
...     finally:
...         print "Don't forget to clean up when 'close()' is called."
...
>>> generator = echo(1)
>>> print generator.next()
Execution starts when 'next()' is called for the first time.
1
>>> print generator.next()
None
>>> print generator.send(2)
2
>>> generator.throw(TypeError, "spam")
TypeError('spam',)
>>> generator.close()
Don't forget to clean up when 'close()' is called.

让我举一个自己的例子。 （注意！上面的代码是Python 2.6，但下面我将编写Python 3; py3k ref）：

>>> def amplify(iter, amp=1):
...     for i in iter:
...         reply = (yield i * amp)
...         amp = reply if reply != None else amp 
... 
>>> it = amplify(range(10))
>>> next(it)
0
>>> next(it)
1
>>> it.send(3) # 2 * 3 = 6
6
>>> it.send(8) # 3 * 8 = 24
24
>>> next(it) # 4 * 8 = 32
32

当然，如果您真的想要，也可以在没有send的情况下执行此操作。例如。通过将生成器封装在一个类中（但它不是那么优雅！）：

>>> class MyIter:
...     def __init__(self, iter, amp=1):
...         self.iter = iter
...         self.amp = amp
...     def __iter__(self):
...         for i in self.iter:
...             yield i * self.amp
...     def __call__(self):
...         return iter(self)
... 
>>> iterable = MyIter(range(10))
>>> iterator = iterable()
>>> next(iterator)
0
>>> next(iterator)
1
>>> iterable.amp = 3
>>> next(iterator)
6
>>> iterable.amp = 8
>>> next(iterator)
24
>>> next(iterator)
32

更新：好的，既然你已经更新了你的问题，那么让我再试一次这个问题吧。也许这就是你的意思？

>>> def amplify(iter, loc={}):
...     for i in iter:
...         yield i * loc.get('amp', 1)
... 
>>> it = amplify(range(10), locals())
>>> next(it)
0
>>> next(it)
1
>>> amp = 3
>>> next(it)
6
>>> amp = 8
>>> next(it)
24
>>> next(it)
32

请注意，locals()应视为只读且与范围相关。如您所见，您需要明确地将locals()传递给生成器。我看不到这个......

Answer 2

locals（）始终返回只读字典。您可以创建自己的“本地人”字典：

def gen_func():
    lcls = {}
    for i in range(5):
        yield (i, lcls)
        print lcls


for (val, lcls) in gen_func():
    lcls[val] = val

任何其他可变结构也将起作用。

Answer 3

如果你想让coroutine或者一个生成器也充当接收器，你应该使用send方法，如Stephan202's answers中所示。如果你想通过设置生成器中的各种属性来改变运行时行为，那么Raymond Hettinger就会有一个旧的recipe：

def foo_iter(self):
    self.v = "foo"
    while True:
        yield self.v

enableAttributes(foo_iter)
it = foo_iter()
print it.next()
it.v = "boo"
print it.next()

这将打印：

foo
boo

将enableAttributes函数转换为适当的装饰器应该不会太困难。

将本地变量添加到运行的生成器

3 个答案: