Question

map和filter通常可以与列表推导互换，但reduce并不像map和filter那样轻易换出（此外，在某些情况下，我仍然更喜欢功能语法）。但是，当你需要对参数本身进行操作时，我会发现自己正在进行语法体操，并最终必须编写完整的函数来保持可读性。

我会使用map来简化插图单元测试，但请记住，真实的用例可能更难以表达为列表理解。

我发现了两种混乱的方法，但我实际上并没有使用它。

[afunc(*i) for i in aniter] == map(afunc, *zip(*aniter))
[afunc(*i) for i in aniter] == map(lambda i: apply(afunc, i), aniter)

是否有任何简洁，优雅的方式来表达这些表达方式的右手边？

Answer 1

查看itertools了解能让您的生活更轻松的工具。

例如，您发布的代码已作为itertools.starmap提供。

itertools.starmap(afunc, aniter)

来自文档：

创建一个迭代器，使用从iterable获得的参数计算函数。当参数参数已经从单个可迭代的元组中分组时（数据已被“预压缩”），使用而不是imap（）。 imap（）和starmap（）之间的区别与函数（a，b）和函数（* c）之间的区别相似。相当于：
def starmap(function, iterable):
   # starmap(pow, [(2,5), (3,2), (10,3)]) --> 32 9 1000
   for args in iterable:
       yield function(*args)

itertools中隐藏了其他好东西，所以我建议您仔细阅读文档，看看是否还有其他可以使用的东西。 recipes部分还显示了可以使用itertools中可用功能解决各种问题的方法。即使你找不到能够解决你的确切要求的食谱，你也可以使用一些作为灵感来源的想法。

你能直接将一个操作应用于map / reduce / filter中的参数吗？

1 个答案: