在运行我的某个程序时,我需要扫描一个相当大的矩阵(100 * 700)来识别不规则。
我最初的想法是在需要进行数据扫描时设置断点,但我不是该解决方案的粉丝。
我正在寻找的东西相当于在函数调用期间调用openvar('A')
(除了我目前不能这样做)。替代方案disp
使矩阵变差。
任何提示?
修改
我正在尝试做的示例:
function main
time = 0:pi/100:4*pi;
inV = (1:100)';
data = 10*diag(rand(100,1))*sin((inV)*time);
error = ceil(350*rand); % find the anolmaly
data( ceil(100*rand),error:(error+20))= -13;
test = true;
openvar('data')
while test
close all;
figure(1)
hold on;
plot(data')
test= (input(strcat('Further review? ')));
if (test)
data(test,:) = [];
end
end
如果我使用断点,我可以浏览数据,因为-13
正在对它造成严重破坏(-13
是我使用的一些随机数,实际上,它要复杂得多)。但是,断点仅在当前的Matlab会话期间存在。
我正在使用Matlab 2012a
答案 0 :(得分:1)
好的,我正在寻找的是
t = uitable;
set(t,'Data',data)
美观而简单
答案 1 :(得分:0)
(1)您可以使用DISP(NUM2STR(DATA,FORMAT))或FPRINTF更正确地渲染矩阵,但显示100x700矩阵确实不是一个好主意。
(2)你正在使用Matlab,所以我认为Matlab应该为你找到矩阵中的不规则性。如果你手工做这样的工作,使用Matlab有什么意义呢。我建议用算法找出矩阵中的不规则性(你可以提供一些关于不规则性的细节,也许有人会想出如何做到这一点)。