Question

如何拆分以下data.frame

df <- data.frame(var1 = c("a", 1, 2, 3, "a", 1, 2, 3, 4, 5, 6, "a", 1, 2), var2 = 1:14)

到

的/列表中

基本上，第1列中的值“a”是我想要分割数据帧的标记/标识符。我知道split函数，但这意味着我必须添加另一列，因为从我的例子可以看出，组的大小可能会有所不同我不知道如何自动创建这样的虚拟列以满足我的需要。

有关于此的任何想法吗？

干杯，

斯文

Answer 1

您可以找到索引向量的哪些值等于“a”，然后根据该值创建分组变量，然后使用split。

df[,1] == "a"
# [1]  TRUE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE
#[13] FALSE FALSE
cumsum(df[,1] == "a")
# [1] 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3
split(df, cumsum(df[,1] == "a"))
#$`1`
#  var1 var2
#1    a    1
#2    1    2
#3    2    3
#4    3    4
#
#$`2`
#   var1 var2
#5     a    5
#6     1    6
#7     2    7
#8     3    8
#9     4    9
#10    5   10
#11    6   11
#
#$`3`
#   var1 var2
#12    a   12
#13    1   13
#14    2   14

Answer 2

您可以创建循环遍历数据框的整个第一列并将非数字字符的位置保存在向量中。因此，你有类似的东西：

data <- df$var1 #this gives you a vector of the values you'll sort through

positions <- c()

for (i in seq(1:length(data))){
    if (is.numeric(data[i]) == TRUE) {
        #nothing
    }
    else positions <- append(positions, i) #saves the positions of the non-numeric characters
}

使用这些位置，您不应该从那里访问拆分数据框。这只是在位置向量中的值之间使用序列的问题。

按值拆分data.frame

2 个答案: