我正在尝试复制Scipy Cookbook功能:
from scipy import ogrid, sin, mgrid, ndimage, array
x,y = ogrid[-1:1:5j,-1:1:5j]
fvals = sin(x)*sin(y)
newx,newy = mgrid[-1:1:100j,-1:1:100j]
x0 = x[0,0]
y0 = y[0,0]
dx = x[1,0] - x0
dy = y[0,1] - y0
ivals = (newx - x0)/dx
jvals = (newy - y0)/dy
coords = array([ivals, jvals])
newf = ndimage.map_coordinates(fvals, coords)
使用我自己的功能,必须适用于许多场景
import scipy
import numpy as np
"""N-D interpolation for equally-spaced data"""
x = np.c_[plist['modx']]
y = np.transpose(np.c_[plist['mody']])
pdb.set_trace()
#newx,newy = np.meshgrid(plist['newx'],plist['newy'])
newx,newy = scipy.mgrid[plist['modx'][0]:plist['modx'][-1]:-plist['remapto'],
plist['mody'][0]:plist['mody'][-1]:-plist['remapto']]
x0 = x[0,0]
y0 = y[0,0]
dx = x[1,0] - x0
dy = y[0,1] - y0
ivals = (newx - x0)/dx
jvals = (newy - y0)/dy
coords = scipy.array([ivals, jvals])
for i in np.arange(ivals.shape[0]):
nvals[i] = scipy.ndimage.map_coordinates(ivals[i], coords)
我很难让这段代码正常工作。问题领域是: 1.)重新创建这一行:newx,newy = mgrid [-1:1:100j,-1:1:100j]。在我的情况下,我有一个字体与矢量形式的网格。我试图使用np.meshgrid重新创建这一行但是我在行coords = scipy.array([ivals,jvals])上得到一个错误。我正在寻找一些帮助来重新创建这个Cookbook功能并使其更具动态性 非常感谢任何帮助。
/ M
答案 0 :(得分:1)
您应该查看map_coordinates
的文档。我没有看到您尝试插入的实际数据在您的代码中的位置。我的意思是,大概你有一些数据input
是x
和y
的函数;即想要插入的input = f(x,y)
。在您显示的第一个示例中,这是数组fvals
。这应该是map_coordinates
的第一个参数。
例如,如果您尝试输入的数据是input
,它应该是形状为(len(x),len(y))
的二维数组,则插值数据将为:
interpolated_data = map_coordinates(input, coords)