如何用openCV检测圆圈组？

Question

我有一张如下图片。 我想在图像中找到一组圆圈（它们的位置）。 在以下示例中，应该有三个组。背景为白色或呈白色。

（在源图像中不会有这样的矩形。我刚刚画过以显示群组应该是什么样的）

有可能找到它吗？

这样的图片怎么样：   

没有矩形的圆圈：

Answer 1

您必须使用HoughCircles标识圈子，然后使用clusterisation（K-Means algorithm）。 OpenCV具有K-Means实现：请参阅example1，example2和docs。

Answer 2

HoughCircles在它们被视为单独的圆之前，其可能的圆之间的距离作为其参数之一。只需不断调整此参数即可。只要您的圆圈组比每组中的实际圆圈更远，HoughCircles会将每个圆圈计为同一“圆圈”的一部分。

但是，如果您的圆圈组重叠，那么这将无效。你必须以某种方式将每个小组分开。也许如果一个组中的所有圆都在一条线上（就像你的图片中那样），那么基本的Hough线检测会给你一条线 - 然后你可以检查一起靠近的平行线，那些会指示每个组？ / p>

Answer 3

1 - 只需反转图像，

2 - 然后扩大图像，使所有圆圈连接在一起，

3 - 找到轮廓，

4 - 找到边界框。

例如：