k-anonymity和l-diversity的含义是什么，它们之间有什么区别？这个概念用于以下IEEE论文：see here。
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匿名数据集包含多个可用于识别某人的字段（例如，年龄，性别，位置）。即使一个区域不是唯一的，它们的组合也可能是（例如，在squatsville中可能只有1名54岁的男性）。 k-anonymity大于1意味着即使所有字段都没有标识一个人 - 您也可以识别“k”人。
但这还不够，因为所有由不同领域的不同领域识别出来的k个人可能会有相同的价值 - 如果在squatsville有10个不同的54岁男性并且他们都穿女士服装，那么你知道54岁的鲍勃住在深蹲中，穿着女士服装。因此，您需要在字段标识的组内进行多样化。 l-多样性意味着该组包含“l”（字母L，而不是数字1）不同的值。
[没有冒犯 - 严肃地说 - 对于交叉修饰者。我只想要一些温和有趣的东西，那不是，癌症......]
和参考 - http://www.cs.colostate.edu/~cs656/reading/ldiversity.pdf