我有时间序列（ts）并使用 MARSS 包创建状态空间模型
fit = MARSS(ts)
给出参数估计，状态估计（fit$states）及其
标准错误（fit$states.se）
但这些估算仅适用于历史数据系列。
有一个关于如何生成这些矩阵模型的精彩教程。
http://cran.r-project.org/web/packages/MARSS/vignettes/Quick_Start.pdf
但是，如何使用历史模型输出矩阵进行新的矩阵估计并预测未来的1,2,3个周期？
答案 0 :(得分：0)
有点太晚了，但你需要做的就是在系列结尾处输入缺失值，然后MARSS将自动用所需的预测填充这些缺失。状态空间模型中的预测等同于处理缺失值...