Python对象转换的模式（编码，解码，反序列化，序列化）

Question

我一直在使用解析模块construct，并且发现自己真的很迷恋它的数据结构的声明性质。对于那些不熟悉它的人，你可以编写Python代码，这些代码基本上就像你在实例化时通过嵌套对象来解析的那样。

实施例

ethernet = Struct("ethernet_header",
   Bytes("destination", 6),
   Bytes("source", 6),
   Enum(UBInt16("type"),
       IPv4 = 0x0800,
       ARP = 0x0806,
       RARP = 0x8035,
       X25 = 0x0805,
       IPX = 0x8137,
       IPv6 = 0x86DD,
   ),
)

虽然construct并不真正支持在这个结构中存储值（你可以将抽象Container解析为字节流或将字节流解析为抽象容器），我想扩展框架，以便解析器也可以存储值解析，以便用点符号 ethernet.type 访问它们。

但是这样做，认为这里最好的解决方案是编写编码/解码机制的通用方法，这样你就可以注册编码/解码机制，并能够从抽象数据结构中产生各种输出（解析器本身），以及解析器的输出。

举个例子，默认情况下，当您运行通过解析器打包的以太网时，最终会出现类似dict的内容：

Container(name='ethernet_header', 
    destination='\x01\x02\x03\x04\x05\x06', 
    source='\x01\x02\x03\x04\x05\x06', 
    type=IPX
)

我不想要解析两次 - 我希望解析器能够以可配置的方式生成'target'对象/字符串/字节。

这个想法的根源在于你可以为消费或处理结构注册各种“插件”，这样你就可以以编程方式生成XML或Graphviz图，以及能够从字节转换为Python dicts。任务的关键是，走一个节点树并基于编码器/解码器，转换并返回转换后的对象。

所以问题基本上是 - 哪种模式最适合此目的？

<小时/>

编解码器样式：

我查看了编解码器模块，它非常优雅，因为您创建了编码机制，注册您的类可以对事物进行编码，并且您可以动态指定所需的特定编码。

'blah blah'.encode('utf8')

<小时/>

serdes（序列化程序，解串器）：

现在有几个用于Python的现有serdes模块的例子，我想起了JSON - 但它的问题在于它非常具体，并且不容易支持任意格式。你可以编码或解码JSON，基本上就是这样。有像这样构造的各种serdes，有些使用加载，* 转储 *方法，有些则没有。这是一个废话。

objects = json.loads('{'a': 1, 'b': 2})

<小时/>

访客模式（？）：

我对访问者模式并不十分熟悉，但似乎确实有一些可能适用的机制 - 这个想法（如果我理解正确的话），你就设置了节点的访问者并且它' d走树然后应用一些转换（并返回新的对象？）..我在这里很朦胧。

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其他：

是否有其他机制可能更加pythonic或已经写入？我考虑过使用ElementTree和子类化Elements - 但是我想在做一些愚蠢的事情之前先咨询stackoverflow。