Question

这是一个简单的代码，它在与代码相同的目录中生成并保存绘图图像。现在，有没有办法可以将它保存在选择目录中？

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(range(100))

fig.savefig('graph.png')

Answer 1

如果您要保存的目录是工作目录的子目录，只需指定文件名前的相对路径：

    fig.savefig('Sub Directory/graph.png')

如果您想使用绝对路径，请导入os模块：

    import os
    my_path = os.path.abspath(__file__) # Figures out the absolute path for you in case your working directory moves around.
    ...
    fig.savefig(my_path + '/Sub Directory/graph.png')

如果您不想担心子目录名称前面的前导斜杠，可以按如下方式智能地连接路径：

    import os
    my_path = os.path.abspath(__file__) # Figures out the absolute path for you in case your working directory moves around.
    my_file = 'graph.png'
    ...
    fig.savefig(os.path.join(my_path, my_file))

Answer 2

根据docs savefig接受文件路径，所以您只需要指定完整（或相对）路径而不是文件名。

Answer 3

除了已经给出的答案，如果你想创建一个新目录，你可以使用这个功能：

def mkdir_p(mypath):
    '''Creates a directory. equivalent to using mkdir -p on the command line'''

    from errno import EEXIST
    from os import makedirs,path

    try:
        makedirs(mypath)
    except OSError as exc: # Python >2.5
        if exc.errno == EEXIST and path.isdir(mypath):
            pass
        else: raise

然后：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(range(100))

# Create new directory
output_dir = "some/new/directory"
mkdir_p(output_dir)

fig.savefig('{}/graph.png'.format(output_dir))

Answer 4

以下是使用带有Sublime Text 2编辑器的Python 2.7.10版保存到目录（外部USB驱动器）的简单示例：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt

X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint = True)
C, S = np.cos(X), np.sin(X)

plt.plot(X, C, color = "blue", linewidth = 1.0, linestyle = "-")
plt.plot(X, S, color = "red", linewidth = 1.0, linestyle = "-")

plt.savefig("/Volumes/seagate/temp_swap/sin_cos_2.png", dpi = 72)

Answer 5

这是将绘图保存到所选目录的代码段。如果该目录不存在，则会创建该目录。

import os
import matplotlib.pyplot as plt

script_dir = os.path.dirname(__file__)
results_dir = os.path.join(script_dir, 'Results/')
sample_file_name = "sample"

if not os.path.isdir(results_dir):
    os.makedirs(results_dir)

plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.savefig(results_dir + sample_file_name)

Answer 6

执行此操作的最简单方法如下：

save_results_to = '/Users/S/Desktop/Results/'
plt.savefig(save_results_to + 'image.png', dpi = 300)

图像将保存在save_results_to目录中，名称为image.png

Answer 7

您只需要将文件路径（目录）放在图像名称之前。示例：

fig.savefig('/home/user/Documents/graph.png')

其他示例：

fig.savefig('/home/user/Downloads/MyImage.png')

Answer 8

您可以使用以下代码

name ='mypic'
plt.savefig('path_to_file/{}'.format(name))

如果要保存在代码所在的文件夹中，请忽略path_to_file并仅使用名称进行格式化。如果您的文件夹名称'Images'在python脚本之外仅一层，则可以使用

name ='mypic'
plt.savefig('Images/{}'.format(name))

保存时的默认文件类型为'。png'文件格式。如果要保存循环，则可以为每个文件使用唯一的名称，例如for循环的计数器。如果我是柜台，

plt.savefig('Images/{}'.format(i))

希望这会有所帮助。

Answer 9

您应该能够指定您选择的目的地的整个路径。例如：

plt.savefig('E:\New Folder\Name of the graph.jpg')

将matplotlib文件保存到目录

9 个答案: