我发现自己在R中多次做了“有条件的左连接”。用一个例子说明;如果您有两个数据框,例如:
> df
a b
1 1 0
2 2 0
> other.df
a b
1 2 3
目标是最终得到这个数据框:
> final.df
a b
1 1 0
2 2 3
到目前为止我编写的代码:
c <- merge(df, other.df, by=c("a"), all.x = TRUE)
c[is.na(c$b.y),]$b.y <- 0
d<-subset(c, select=c("a","b.y"))
colnames(d)[2]<-b
终于到达了我想要的结果。
有效地在四行中执行此操作会使代码非常不透明。 有没有更好,更简单的方法来做到这一点?
答案 0 :(得分:1)
这有两种方法。在这两种情况下,第一行都会执行左合并,返回所需的列。在merge
的情况下,我们必须设置名称。两行中的最后一行用NA
替换0
。
<强>合并强>
res1 <- merge(df, other.df, by = "a", all.x = TRUE)[-2]
names(res1) <- names(df)
res1[is.na(res1)] <- 0
<强> sqldf 强>
library(sqldf)
res2 <- sqldf("select a, o.b from df left join 'other.df' o using(a)")
res2[is.na(res2)] <- 0
答案 1 :(得分:0)
分两行:
c <- merge(df, other.df,all=T)
c=c[which(!duplicated(c$a)),]
因此,它从两个数据集中获取值,并省略第二个ID重复的行。我不确定哪个是剩下的,哪个是正确的,所以如果你想要另一个:翻转数据并做同样的事情。
c=c[length(c$a):1,]
c=c[which(!duplicated(c$a)),]