Question

我对我在SQL Server 2008数据库中编写的特定查询有疑问。这是一个（更大）更大的查询的一部分，但我会简化其中的内容，以便更容易隔离我正在尝试做的事情。

我有一个表TableX，两列：

IDX (int) identity
VarX (varchar(20))

我有两个辅助表，TableY和TableZ。两者都有两列，

TableY

IDY (int) identity
VarY (varchar(20))

和TableZ
IDZ (int) identity
VarZ (varchar(20))

我正在插入第四个表格，我们称之为TableA。 TableA有三列：

IDA (int) identity
IDY (int)
IDZ (int)

此表中的IDY和IDZ字段是表Y和表Z中标识列的外键。

听起来很复杂，但它的连接非常简单。这是它变得有趣的地方。

因此TableX中的数据可能如下所示：

IDX | VarX
--------------
1   | ABC
2   | ABC-LMN

TableY中的数据：

IDY | VarY
----------------
1   |ABC
2   | HIJ

TableZ中的数据：

IDZ | VarZ
----------------
1   | LMN
2   | OPQ

基本上，VarX（第二列）要么是单个varchar字符串，要么是连字符连接的两个空格。如果是单个字符串，没有连字符，则表Y中始终匹配。匹配将位于VarY TableY = VarX中的TableX上。我会抓取相关的ID（IDY），然后在TableA的插页中使用它。

在第1行的示例中，TableA中的插入内容为(null, 1, null)

现在在第2行的情况下，它有两个用连字符分隔的字符串。因此，TableA中的插入最终会为(null, 1, 1)。

所以我的问题是这个......我如何使用相应的连接来表示插入来处理这种类型的逻辑？我确定它必须是一个案例陈述......因为我不是DBA所以有很多麻烦可视化完整的查询......任何帮助都表示赞赏。

Answer 1

没有必要制作这个动态SQL，除非proc是它的一部分需要它。

INSERT INTO TableA (IDY,IDZ)
SELECT ty.IDY, tz.IDZ
FROM TableX tx
LEFT JOIN TableY ty ON ty.VarY =
   (CASE WHEN CHARINDEX('-', tx.VarX) = 0 THEN tx.VarX
   ELSE LEFT(tx.VarX, CHARINDEX('-', tx.VarX) - 1) END)
LEFT JOIN TableZ tz ON tz.VarZ =
   CASE WHEN CHARINDEX('-', tx.VarX) = 0 THEN NULL
   ELSE RIGHT(tx.VarX, LEN(tx.VarX) - CHARINDEX('-', tx.VarX)) END

我故意忽略在TableA.IDA中插入NULL，因为我不知道你为什么要尝试在身份列中插入NULL，或者甚至可能。我还假设VarX中的数据不会出现退化情况，例如'-'，'ZXC-'，'ASD-BNM '等。

Answer 2

我改变了它，似乎可以简化为：

DECLARE @x TABLE (IDX INT, VarX VARCHAR(20))
INSERT @x VALUES (1, 'ABC'), (2, 'ABC-LMN')

DECLARE @y TABLE (IDY INT, VarY VARCHAR(20))
INSERT @y VALUES (1, 'ABC'), (2, 'HIJ')

DECLARE @z TABLE (IDZ INT, VarZ VARCHAR(20))
INSERT @z VALUES (1, 'LMN'), (2, 'OPQ') 

DECLARE @a TABLE (IDA INT IDENTITY(1, 1), IDY INT, IDZ INT)

INSERT      @a
SELECT      y.IDY,
            z.IDZ
FROM        @x x
LEFT JOIN   @y y ON y.VarY = LEFT(x.VarX, LEN(y.VarY))
LEFT JOIN   @z z ON z.VarZ = RIGHT(x.VarX, LEN(z.VarZ)) AND CHARINDEX('-', x.VarX) <> 0

 SELECT  *
 FROM    @a

基于varchar列中的连字符的动态SQL查询

2 个答案: