如何强制Python在循环中创建新的变量/新范围?

时间:2012-07-06 16:45:52

标签: python variables for-loop parameters closures

今天我探索了Python的奇怪的行为。一个例子:

closures = []
for x in [1, 2, 3]:
    # store `x' in a "new" local variable
    var = x

    # store a closure which returns the value of `var'
    closures.append(lambda: var)

for c in closures:
    print(c())

上面的代码打印

3
3
3

但我希望它打印

1
2
3

我自己解释这种行为,var总是相同的局部变量(而python不像其他语言那样创建新的变量)。如何修复上面的代码,以便每个闭包都返回另一个值?

3 个答案:

答案 0 :(得分:9)

最简单的方法是使用lambda的默认参数,这样x的当前值被绑定为函数的默认参数,而不是var被查找在每次通话的包含范围内:

closures = []
for x in [1, 2, 3]:
    closures.append(lambda var=x: var)

for c in closures:
    print(c())

或者你可以创建一个闭包(你所拥有的不是闭包,因为每个函数都是在全局范围内创建的):

make_closure = lambda var: lambda: var
closures = []
for x in [1, 2, 3]:
    closures.append(make_closure(x))

for c in closures:
    print(c())

make_closure()也可以这样写,这可能使它更具可读性:

def make_closure(var):
    return lambda: var

答案 1 :(得分:6)

您无法在循环内的本地范围内创建新变量。无论您选择什么名称,您的函数将始终是该名称的闭包并使用其最新值。

最简单的方法是使用关键字参数:

closures = []
for x in [1, 2, 3]:
    closures.append(lambda var=x: var)

答案 2 :(得分:1)

在您的示例中,var始终绑定到循环的最后一个值。您需要使用closures.append(lambda var=var: var)将其绑定到lambda中。