我正在研究LBP算法并阅读使用局部二进制模式的人脸检测和验证，Y Rodriguez这是一篇博士论文。在第21页（第2.2.2节弱分类器）中，作者提到：
A weak classifier hp (x) consists of a look-up table of 2^9 − 1 = 511 bins
我无法理解为什么有2 ^ 9-1箱。到目前为止我能理解的是，特定像素的LBP代码是从其8个周围像素计算的8个数字0或1。但是为什么查找表包含2 ^ 9-1个箱子？任何帮助表示赞赏！
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我建议你阅读由Tim Ojala，MattiPietikaÈ能，IEEE高级会员和TopiMaÈenpaÈa撰写的论文“使用局部二进制模式进行多分辨率灰度和旋转不变纹理分类”。 您将在第2.2章找到答案 例如，像素被8个像素包围，lbp bin将是256（-1）= 1111 1111，由同样的标记，包围9像素bin 512（-1）= 1111 1111 1 ...你可以想到像素由9像素形成的圆形链包围。