使用现有数据帧的条件计算新变量

Question

我在R中有一个带变量的数据框，想要计算一个新的变量D.

变量A具有区域的ID，变量B具有不同的种类（1,2,3等），变量C具有不同的值，我现在想要计算新变量，其中D =物种1的变量C的平均值区域1（变量A）中的（变量B）等等，对于evry图中的每个不同物种，我需要这样一个新值。

我希望你能理解我的问题

Answer 1

我认为这应该可以解决问题：

df$D <- ave(df$C, list(df$A, df$B))

如果您希望忽略df$c中的NA值，则必须按如下方式修改上述内容：

df$D <- ave(df$C, list(df$A, df$B), FUN = function (x) mean(x, na.rm=T))