并行python工作者优雅失败

Question

虽然使用pp来并行化一个非常复杂的机器学习问题，但我发现自己必须相当广泛地依赖于质量不同的第三方库。当在不同数据集上密集使用时，尤其有一个边缘情况崩溃。我最终将不得不解决这些问题，但在短期内，尝试修复我的错误和他们的错误太多了 - 这个库真的是最好的。

我的问题是：是否有一种既定的模式可用于允许pp中本地工作进程的优雅失败？

我看到的选项是：

1. 不要使用任何本地工作进程，只使用REMOTE worker - 然后依赖套接字超时。
2. Shell所有工作都是一个辅助python脚本，我将其作为一个单独的进程包装和执行，然后只需使用退出代码来检查崩溃。这可能必须与超时相结合，以防止非段错误的情况。

我在这里遗漏了什么吗？我一直在关注pp.py，据我所知，工作进程没有退出检测。