想象一下,我有一个问题,其中有四个选项,并且受访者可以选择零或四者的任意组合。变量名为A
,B
,C
和D
,响应存储在data.frame中,如下所示。
set.seed(1)
dat = data.frame(A = sample(c(0, 1), 20, replace=TRUE),
B = sample(c(0, 1), 20, replace=TRUE),
C = sample(c(0, 1), 20, replace=TRUE),
D = sample(c(0, 1), 20, replace=TRUE))
我可以将回复组合制成表格(例如,仅使用A
或A
+ B
,或C
+ D
回复多少,等等)通过执行以下操作:
data.frame(table(dat))
# A B C D Freq
# 1 0 0 0 0 2
# 2 1 0 0 0 2
# 3 0 1 0 0 0
# 4 1 1 0 0 1
# 5 0 0 1 0 1
# 6 1 0 1 0 3
# 7 0 1 1 0 0
# 8 1 1 1 0 2
# 9 0 0 0 1 0
# 10 1 0 0 1 2
# 11 0 1 0 1 1
# 12 1 1 0 1 1
# 13 0 0 1 1 2
# 14 1 0 1 1 0
# 15 0 1 1 1 3
# 16 1 1 1 1 0
我想现在创建一个新列,显示此输出所代表的字母组合。例如,第4行表示A
+ B
响应的计数,第14行表示A
+ C
+ D
响应的计数。
我认为其中一个apply
函数在这里很有用,但我不确定如何继续。
答案 0 :(得分:3)
dat.t <- data.frame(table(dat))
dat.t$combn <- apply(dat.t[,1:4] == 1, 1, function(x) paste(names(dat)[x], collapse=' + '))
> dat.t
A B C D Freq combn
1 0 0 0 0 2
2 1 0 0 0 2 A
3 0 1 0 0 0 B
4 1 1 0 0 1 A + B
5 0 0 1 0 1 C
6 1 0 1 0 3 A + C
7 0 1 1 0 0 B + C
8 1 1 1 0 2 A + B + C
9 0 0 0 1 0 D
10 1 0 0 1 2 A + D
11 0 1 0 1 1 B + D
12 1 1 0 1 1 A + B + D
13 0 0 1 1 2 C + D
14 1 0 1 1 0 A + C + D
15 0 1 1 1 3 B + C + D
16 1 1 1 1 0 A + B + C + D
>