我正在创建一个图像:
image = np.empty(shape=(height, width, 1), dtype = np.uint16)
之后我将图像转换为BGR模型:
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
我想现在在dtype = np.uint8
转换图片,以便将该图片与cv2.threshold()
功能一起使用。我的意思是,我想将图片转换为CV_8UC1
。
答案 0 :(得分:26)
您可以使用cv2.convertScaleAbs
解决此问题。请参阅Documentation.
查看下面的命令终端演示:
>>> img = np.empty((100,100,1),dtype = np.uint16)
>>> image = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
>>> cvuint8 = cv2.convertScaleAbs(image)
>>> cvuint8.dtype
dtype('uint8')
希望它有所帮助!!!
答案 1 :(得分:7)
我建议你使用它:
outputImg8U = cv2.convertScaleAbs(inputImg16U, alpha=(255.0/65535.0))
这将输出uint8图像&指定0-255之间的值,相对于0-65535之间的先前值
exemple :
pixel with value == 65535 will output with value 255
pixel with value == 1300 will output with value 5 etc...