C中几个耗时的操作是什么？

Question

我正在寻找一个可以在各种机器上编译和运行的快速基准程序。与其使用商业/开源可用选项，我宁愿自己使用线程和算法优化技术。

我已经使用了一对，包括递归计算斐波那契序列的第n个数，以及播种/兰德（）数千次。

是否有其他算法相对简单，但同时计算量大（可能与数学相关）？

（请注意，这些操作将以C语言实现。）

Answer 1

Ackermann function通常是一个有趣的，但如果你希望它在你的一生中完成，不要给它非常大的输入。

Answer 2

<强>分形

（各种决议）Some fractal source in C (without opengl)

Answer 3

我知道你说你想做自己的，但也许你可以利用现有的基准来获得灵感。 The Computer language benchmark game通过一组基准测试运行了许多编程语言。也许你可以从他们的基准测试中得到一些想法。

我头脑中的一些快速想法：

• 矩阵乘法：mulitplying 2 大矩阵是相对的 计算密集，虽然你 将不得不考虑缓存

• 生成素数

• 整数分解

• 解决ODEs的数值方法 - 例如Runge-kutta

Answer 4

反转大矩阵。

Answer 5

你可以计算大素数或分解整数。

Answer 6

看看NAS Parallel Benchmarks。这些最初是由NASA在Fortran中为使用MPI的超级计算机编写的（并且仍以这种方式提供），但现在也有可用的C，Java和OpenMP实现。

其中大部分都是非常计算密集型，因为它们旨在代表科学计算中使用的数值算法。

Answer 7

尝试计算数千或数百万pi位数。该任务有很多formulas。

Answer 8

你在project euler中有一些非常好的，这些都是数学相关的，并且可能因为你想要使用更高的值而耗费时间。

Answer 9

查找素数被认为非常耗时。

Answer 10

这做了很多补充：

int c = 0; 
for (int n = 0; n < INT_MAX; n++)
    for (int m = 0; m < INT_MAX; m++)
        c++;

std::cout << c;

Answer 11

查看语言枪战的基准：http://shootout.alioth.debian.org/

然而：基准测试只是基准，并不一定能告诉你很多关于现实世界的信息，相反，它可能会产生误导。

Answer 12

如果你想尝试并行性，可以进行大量的矩阵数学运算。您可以使用的矩阵大小将受到内存的限制，但您可以根据需要进行多次迭代。

这将强调现代CPU附带的SIMD指令。

Answer 13

您可以尝试使用非常大的输入集的tsort（Turbo Sort）。我理解这是一个常见的操作。

Answer 14

NP-Complete问题的启发式方法是获取一些CPU密集型代码的有趣方式。您可以为Karps NP-Complete问题之一编写“解决方案”:)。