Question

以下是什么问题？：

lss = reduce(list.extend, [[1],[2]], [])

导致：

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#230>", line 1, in <module>
    lss = reduce(list.extend, [[1],[2]], [])
TypeError: descriptor 'extend' requires a 'list' object but received a 'NoneType'

我不确定NoneType的来源。

Answer 1

请改为尝试：

lss = reduce(lambda acc, ele : acc + ele, [[1],[2]], [])

lss
> [1, 2]

问题是extend()返回None（这是NoneType来自的地方），这对你想做的事情不起作用 - 传递给{的函数{3}} 必须返回一个值：到目前为止的累计结果。

Answer 2

我认为值得注意的是：

sum([[1],[2]], [])

也会有效，而且我非常肯定会比传递lambda更快。

我很好奇不同方法的速度，所以我做了一些测试：

reduce(lambda a,b:a+b, x, [])               3644.38161492
reduce(list.__add__, x, [])                 3609.44079709
sum(x,[])                                   3526.84987307
y = [];for z in x: y.extend(z)               143.370306969
y = [];map(y.extend,x)                        71.7020270824
y = [None]*400;del y[:];map(y.extend,x)       66.2245891094
list(itertools.chain(*x))                    102.285979986
list(itertools.chain.from_iterable(x))        96.6231369972
[a for b in x for a in b]                    203.764872074

在PyPy上（因为，为什么不呢）

reduce(lambda a,b:a+b, x, [])               4797.5895648
reduce(list.__add__, x, [])                 4794.01214004
sum(x,[])                                   4748.02929902
y = [];for z in x: y.extend(z)                56.9253079891
y = [];map(y.extend,x)                        73.8642170429
y = [None]*400;del y[:];map(y.extend,x)      152.157783031
list(itertools.chain(*x))                    633.854824066
list(itertools.chain.from_iterable(x))       629.917827129
[a for b in x for a in b]                     89.6922459602

x = [[1,2,3,4],[2,3,4,5],[3,4,5,6],[4,5,6,7],[5,6,7,8],[6,7,8,9],[7,8,9,10],[8,9,10,11]]*100

结论：

在reduce中使用lambda很慢
专用sum功能比缩小
添加列表很慢。
Python循环开销很重要。

Answer 3

如ÓscarLópez所述，list.extend会返回None，因此无法与reduce一起使用。作为lambda功能的建议使用的替代方案，您也可以将list.__add__与reduce一起使用：

>>> reduce(list.__add__, [[1],[2]], [])
[1, 2]

Answer 4

您可能想要使用itertools.chain

创建一个迭代器，返回第一个iterable中的元素，直到它耗尽，然后进入下一个迭代，直到所有的迭代用尽了。用于处理连续序列单一序列。相当于：

def chain(*iterables):
    # chain('ABC', 'DEF') --> A B C D E F
    for it in iterables:
        for element in it:
            yield element

如何使用减少列表列表

4 个答案: