Question

我正在使用OpenCV 2.4.0 python绑定，我发现在计算图像的laplacian时，我使用cv2.cv API中的cv2 API获得了不同的结果。

如果我使用cv2 API：

im_laplacian = cv2.Laplacian(im_gray, cv2.IPL_DEPTH_32F, ksize = 3)

im_laplacian总是uint8（缺少符号），ddepth必须是IPL_DEPTH_32F或IPL_DEPTH_64F，如果我尝试IPL_DEPTH_16S或IPL_DEPTH_32S我收到错误：

“OverflowError：Python int太大而无法转换为C long”

如果我使用cv2.cv API：

cvgray = cv.fromarray(im_gray)
im_laplacian2 = cv.CreateImage(cv.GetSize(cvgray), cv.IPL_DEPTH_16S, 1)        
cv.Laplace(cvgray, im_laplacian2, 3)

正如我所料，我得到了一个签名拉普拉斯，这与C ++ API中的结果相同。如果我这样做：

im_laplacian2_scaled = cv.CreateImage(cv.GetSize(cvgray), 8, 1) 
cv.ConvertScaleAbs(dst, im_laplacian2_scaled, 1, 0)

im_laplacian2_scaled仍然与使用cv2 API计算的im_laplacian不同

在我的特殊情况下，我认为我可以逃脱cv2输出，但我很困惑，难道不是所有的API都能产生相同的输出吗？他们使用不同的算法吗？或者cv2 python绑定可能不是单独的C ++函数，而是它们的某些组合？

Answer 1

新的cv2 API使用不同的深度常量：