任何人都可以发布SQL查询来计算每日订单总数吗?
以下是我的数据库中的列以及它们的数据。
order_id order_placed_date order_total
- 1 12/30/2008 12:06:24 AM 2499.99
- 2 2/3/2009 1:57:17 AM 199.99
- 3 2/3/2009 1:58:27 AM 449.99
- 4 5/3/2009 1:58:48 AM 299.99
- 5 6/3/2009 2:00:31 AM 359.94
- 6 6/3/2009 2:01:47 AM 279.97
- 7 6/3/2009 2:02:31 AM 1359.94
- 9 7/1/2009 2:21:18 PM 5099.98
- 10 7/1/2009 2:21:36 PM 2621.97
- 11 7/2/2009 2:22:18 PM 2169.95
- 12 7/3/2009 2:23:29 PM 2249.95
- 13 7/4/2009 2:24:24 PM 5509.95
- 14 7/5/2009 12:15:17 AM 449.99
- 15 7/5/2009 12:18:08 AM 2299.99
- 16 7/5/2009 12:18:28 AM 3999.99
- 17 7/5/2009 12:18:45 AM 1939.99
- 18 7/5/2009 11:58:07 PM 39.99
- 19 7/6/2009 12:00:42 AM 1899.99
- 20 7/6/2009 12:01:00 AM 3999.99
- 21 7/7/2009 12:06:38 AM 199.99
- 22 7/7/2009 12:08:31 AM 1143.97
- 23 7/7/2009 12:09:13 AM 449.99
- 26 7/15/2009 1:30:03 PM 5469
- 27 7/15/2009 2:14:24 PM 329.97
- 28 7/15/2009 6:18:47 PM 5469
- 29 7/15/2009 10:17:36 PM 39.99
例如2009年2月有2个订单
- 2 2/3/2009 1:57:17 AM 199.99
- 3 2/3/2009 1:58:27 AM 449.99
我需要一个sql查询来计算并显示每天的总金额。所以在2009年2月3日,总数将是699.98
我需要在图表中显示每日总订单金额
如果使用PHP更容易,请同时提及它。
更新
我想澄清一下,我需要当月的每日总金额。我在最初的问题中忘记了这一点。
因此,我对彼得的查询进行了查询,以获得本月订单总数+每日总金额。
请告诉我是否需要进行任何更正,或者是否有更好更短的方法。
SELECT date(order_placed_date), COUNT(order_id) AS num_orders, SUM(order_total) AS daily_total
FROM orders
WHERE order_placed_date>=date_sub(current_date, INTERVAL 31 DAY)
GROUP BY date(order_placed_date)
答案 0 :(得分:9)
MySQL's date() function将返回DATEIME或TIMESTAMP值而没有任何小时/分钟/秒信息 - 这意味着您将精确度降低到值的当天。
所以你需要做的就是按顺序分组,然后将你的聚合函数添加到正确的列中。
SELECT date(order_placed_date)
, COUNT(id) AS num_orders
, SUM(order_total) AS daily_total
FROM [Table]
GROUP BY date(order_placed_date)
答案 1 :(得分:1)
SELECT date(order_placed_date)
, COUNT(id) AS num_orders
, SUM(order_total) AS daily_total
FROM orders
GROUP BY 1
刚刚复制了Peter的答案,但改变了它以便它可以工作。加上这个群体缩短了。
答案 2 :(得分:0)
group by是你的朋友。它可以在分组行上聚合。示例查询将是:
SELECT order_placed_date, SUM(order_total)
FROM orders
GROUP BY order_placed_date
当然,在您的示例中,您可能希望使用 DATE() 功能仅提取日/月/年部分,并将其分组。
答案 3 :(得分:0)
我不知道它在 MySQL 中是什么,但在MSSQL中就是这样,
select
datepart(yyyy, order_placed_date),
datepart(mm, order_placed_date),
datepart(dd, order_placed_date),
sum(order_total)
from orders
group by datepart(yyyy, order_placed_date), datepart(mm, order_placed_date), datepart (dd, order_placed_date)
答案 4 :(得分:0)
select YEAR(datename(year,ORDER_DATE)) as YEARS,
count(ORDER_nO) as [NO(ORDER)]
from ProductOrder
group by YEAR(datename(year,ORDER_DATE))