Matlab 2010中的训练测试验证集中的数据分割

Question

我的问题是：Matlab 2010提供了神经网络过程中测试，验证周期的选项。这是数据拆分还是我必须使用“crossvalind”进行数据拆分？

Answer 1

以下摘自documentation：

  

在培训多层网络时，一般的做法是先行   将数据分成三个子集。第一个子集是培训   set，用于计算梯度和更新网络   重量和偏见。第二个子集是验证集。错误   在培训过程中监控验证集。 [...]   训练期间不使用测试集错误，但它习惯了   比较不同的模型。 [...]

提供了四种功能，可将数据划分为培训，验证和测试集：dividerand，divideblock，divideint和divideind。 （实际上有第五个dividetrain将所有实例分配给培训）

对于更复杂的方法（交叉验证，分层等），请查看cvpartition或crossvalind函数。