在R中读取空格分隔的数字

时间:2012-07-03 14:00:23

标签: string r numbers character

我在R:

中有这个字符串
numbers <- "4 4956  1.00e-09         50.9     1.244 47.1 1.04  5.5     0.499   13.9       0"

我应该将数字读入矢量。 现在我可以找到其他语言相同的线程,但不能在这里找到R.我试过了:

library(stringr)
str_extract_all(numbers, "[0-9]+")
[[1]]
[1] "4"    "4956" "1"    "00"   "09"   "50"   "9"    "1"    "244"  "47"   "1"   
[12] "1"    "04"   "5"    "5"    "0"    "499"  "13"   "9"    "0"   

但是如上所述,它会弄乱数字。我认为这个问题出现在正则表达式中,但似乎我无法正确理解,而且我对此毫无头绪。

我感谢任何评论。

4 个答案:

答案 0 :(得分:8)

您可以使用scan

> y <- scan(con <- textConnection(numbers))
Read 11 items
> close(con)
> y
 [1] 4.000e+00 4.956e+03 1.000e-09 5.090e+01 1.244e+00 4.710e+01 1.040e+00
 [8] 5.500e+00 4.990e-01 1.390e+01 0.000e+00

答案 1 :(得分:4)

如果您仍想使用自己的方式:

str_extract_all(numbers, "[\\.0-9e-]+")

并获取数字:

as.numeric(unlist(str_extract_all(numbers, "[\\.0-9e-]+")))

答案 2 :(得分:2)

as.numeric(strsplit(numbers,split=" +")[[1]])->numbers

" +"表示一个或多个空格。)

答案 3 :(得分:2)

有点乱,但这应该可以解决问题:as.numeric(unlist(strsplit(numbers, "\\s+")))

在里面运行该行,看看发生了什么,strsplit拆分空格并返回一个列表,unlist使其成为一个字符向量,as.numeric转换为数字,离开你数字向量。