Question

我确信这是微不足道的，但我找不到怎么做。

我有一个数据框，其中有个人，每个人都可以拥有多个属性，每个属性都以多种方式分类。 Currenly它的形状很长，看起来很像（在示意图中，实际上它有点复杂）：

IndividualID Property PropClass 
1            X         A 
1            Y         B 
2            X         A 
3            Y         B
3            W         C
3            Z         A

我想要的是每个个人ID的一行，包含个人ID，然后是每个属性的列对，以及该个人在原始文件上拥有的PropClass，所以在这种情况下：

 IndividualID  Prop1   PropClass1 Prop2  PropClass2  Prop3  PropClass3
 1             X       A          Y      B           NA     NA
 2             X       A          NA     NA          NA     NA
 3             Y       B          W      C           Z      A

因此，必须有与原始数据集中任何个别ID的最大行数（不大，约为5）一样多的Prop和PropClass变量，并且个人在原始数据集中的行数少于最大数量，对于那个人来说没有任何意义的额外列在其中有NA。个人的Prop和PropClass变量的顺序无关紧要（尽管它也可能是长格式文件的原始顺序）。

显然，如果你为Prop的每个可能值都有一对Prop和propClass列，那么很容易做到这一点（例如使用reshape），但是Prop有几百个可能的值，所以文件变得庞大且无用。我无法相信没有一种简单的方法可以做我想要的事情，但我还是没有找到它，尽管在我看来，这是一种刻薄的搜索。请告诉我，我是个白痴，如果是的话，我怎么能治好我的愚蠢。

Answer 1

这可能是一种更有效的方法，但我现在想不到它。由于需要将两个变量转换为宽格式，我认为您可能需要单独转换它们然后将两者合并在一起。我很想被证明是错的。为此，我创建了两个新变量，为每个新ID生成一个列序列。这将使他们能够轻松填充NA。使用新列，可以很容易地将它们转换为正确的格式并将它们合并在一起。

library(plyr)
library(reshape2)

#Assumes your data is read into a variable named x
x <- ddply(x, "IndividualID", transform, 
      castPropClass = paste0("PropClass", seq(length(PropClass))),
      castProp = paste0("Prop", seq(length(Property))))

#Use these two new variables to cast into wide format. Wrap in merge to join together:
merge(dcast(IndividualID ~ castPropClass, value.var = "PropClass", data = x),
      dcast(IndividualID ~ castProp,      value.var = "Property",  data = x))
#Gives you this:
  IndividualID PropClass1 PropClass2 PropClass3 Prop1 Prop2 Prop3
1            1          A          B       <NA>     X     Y  <NA>
2            2          A       <NA>       <NA>     X  <NA>  <NA>
3            3          B          C          A     Y     W     Z

这显然没有列的正确“顺序”，但数据本身是正确的。

Answer 2

这样的事情会被接受吗？

test.dt<-data.frame(id=(c(1,1,2,3,3,3)), property=(c("X","Y","X","Y","W","Z")), property.clss=(c("A","B","A","B","C","A")))
library(reshape)
m<-melt(data=test.dt, id.vars="id", measure.vars=c("property.clss"))
m
n<-melt(data=test.dt, id.vars="id", measure.vars=c("property"))
n
c1<-data.frame(cast(m, id~value))
colnames(c1)<-c("id", paste("property",colnames(c1)[colnames(c1)!="id"],sep=""))
c1
c2<-data.frame(cast(n,id~value))
colnames(c2)<-c("id", paste("property.clss",(colnames(c2)[colnames(c2)!="id"]),sep=""))
c2
merge(c1,c2,by="id")

r使用未知列数重新整形数据

2 个答案: