大家好我在libsvm中使用SVR有困难。 我正在遵循使用grid.py找到最佳C和gamma参数的所有步骤，但准确率仍然很低，大约为0.1。但是当我尝试使用交叉验证时，准确度为0.99。我仍然在寻找提高准确率的方法。 因为我正在使用svr，我在这里所说的准确度是平方相关系数值。 我的数据包含30 x 5个预测值和30 x 1预测值（数据标签）。 任何建议将不胜感激。
我尝试了什么：
找到最佳C和g值：
tools/grid.py train.txt.scale
我得到了：C = 16，g = 0.008
使用最佳C和g值运行30倍交叉验证（我想使用留一交叉验证）：
svm-train -v 30 -c 16 -g 0.008 train.txt
我得到了：
交叉验证均方误差= 6.62503 交叉验证平方相关系数= 0.38175
但在svmpredict，我的准确度为0.103281159524459。
这似乎是libsvm中常见的方法，可以找到最佳C和g值。我真的不知道是否有希望将这种准确度提高到0.8或更高。