R中的离散全局网格

Question

我有一个由与某些Z值相关联的纬度 - 经度对组成的数据集（例如关于植物植被覆盖程度的数据）。

我想对这些数据的空间分布进行一些分析。

为此，需要对近端数据点进行分区。

我想用离散全局网格（例如二十面体Snyder等面积（ISEA）网格）或DGGRID生成的网格来做到这一点。

关键是数据的纬度 - 经度值可以转换为唯一的细胞ID，细胞中心的纬度 - 经度是可确定的，细胞的大小是可变的（用于不同空间尺度的分析）并且细胞面积与近似相等。

描述其外观的图像：

R中有什么可以做到的吗？

Answer 1

在搜索完全相同问题的高低之后，我最终使用了DGGRID本身和R. DGGRID非常出色。所有艰苦的工作都已完成。对于R社区来说，将它作为一个包实现是一个很大的好处（我希望Kevin Sahr正在阅读这篇文章）。

顺便提一下，该网址已过期。我犯了同样的错误，最终得到了旧版本的DGGRID。最新的版本是两个版本，位于：

http://discreteglobalgrids.org/

Answer 2

我刚刚完成了一个名为dggridR的R包，它以易于使用的方式包裹着dggrid。

该套餐也是available on CRAN。

Answer 3

为什么不使用DGGRID本身，它可以做你要求的一切？例如，您可以使用DGGRID将lat / lon / datavalue记录的文本文件转换为格式为cellID / datavalue的记录，然后将它们导入到R中。

Answer 4

我只有一个其他的导致我在曲面上出现六边形网格：hexbin包的一些未经测试/ beta函数：

http://ugrad.stat.ubc.ca/R/library/hexbin/html/00Index.html