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Question

如何检查numpy数组是否为空？

我使用了以下代码，但如果数组包含零，则会失败。

if not self.Definition.all():

这是解决方案吗？

if self.Definition == array( [] ):

Answer 1

您始终可以查看.size属性。它是defined as an integer，当数组中没有元素时为零（0）：

import numpy as np
a = np.array([])

if a.size == 0:
    # Do something when `a` is empty

Answer 2

http://www.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial#head-6a1bc005bd80e1b19f812e1e64e0d25d50f99fe2

NumPy的主要对象是同构多维数组。在Numpy中，尺寸称为轴。轴数是等级。 Numpy的数组类称为ndarray。它也被别名数组所知。 ndarray对象的更重要的属性是：

ndarray.ndim
  数组的轴数（尺寸）。在Python世界中，维度的数量称为排名。

ndarray.shape
  数组的大小。这是一个整数元组，表示每个维度中数组的大小。对于具有n行和m列的矩阵，形状将为（n，m）。因此，形状元组的长度是等级或维数，ndim。

ndarray.size
  数组的元素总数。这等于形状元素的乘积。

Answer 3

不过，请注意。请注意，np.array（None）.size返回1！这是因为a.size is equivalent to np.prod（a.shape）， np.array（None）.shape是（），空乘积是1。

>>> import numpy as np
>>> np.array(None).size
1
>>> np.array(None).shape
()
>>> np.prod(())
1.0

因此，我使用以下代码测试numpy数组是否具有元素：

>>> def elements(array):
    ...     return array.ndim and array.size

>>> elements(np.array(None))
0
>>> elements(np.array([]))
0
>>> elements(np.zeros((2,3,4)))
24

Answer 4

我们为什么要检查数组是否为empty？数组不会像列表一样增长或缩小。从“空”数组开始，到np.append增长是新手经常犯的错误。

使用if alist:中的列表取决于其布尔值：

In [102]: bool([])                                                                       
Out[102]: False
In [103]: bool([1])                                                                      
Out[103]: True

但是尝试对数组执行相同操作会产生（在版本1.18中）：

In [104]: bool(np.array([]))                                                             
/usr/local/bin/ipython3:1: DeprecationWarning: The truth value 
   of an empty array is ambiguous. Returning False, but in 
   future this will result in an error. Use `array.size > 0` to 
   check that an array is not empty.
  #!/usr/bin/python3
Out[104]: False

In [105]: bool(np.array([1]))                                                            
Out[105]: True

和bool(np.array([1,2])会产生臭名昭著的歧义错误。

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可接受的答案提示size：

In [11]: x = np.array([])
In [12]: x.size
Out[12]: 0

但是我（和大多数其他人）对shape的检查要比对size的检查要多：

In [13]: x.shape
Out[13]: (0,)

另一有利之处是它“映射”到empty列表：

In [14]: x.tolist()
Out[14]: []

但是还有其他{0} size为0的其他数组，它们在最后意义上不是“空”的：

In [15]: x = np.array([[]])
In [16]: x.size
Out[16]: 0
In [17]: x.shape
Out[17]: (1, 0)
In [18]: x.tolist()
Out[18]: [[]]
In [19]: bool(x.tolist())
Out[19]: True

np.array([[],[]])的大小也是0，但形状（2,0）和len 2。

虽然empty列表的概念定义明确，但empty array的定义并不明确。一个空列表等于另一个。对于size 0数组，不能这么说。

答案真的取决于

“空”是什么意思？
您真正要测试什么？

如何检查numpy数组是否为空？

4 个答案:

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