JavaScript中的相机对象检测

Question

假设用户拥有Chrome等现代浏览器并支持必要的HTML5相机设置（以便getUserMedia正常工作），如何使用JavaScript检测网络摄像头中显示的特定预定义对象？

例如，HTML5/ JS-based face detection效果很好，我看到了另一个hand detection演示（这里效果不好;我可能做错了）。训练相机检测（开发者）选择的其他对象的必要步骤是什么？说，我希望凸轮识别红笔的位置;或许是最黑暗的物体;或许黑色的iPhone挥动进相机等。

谢谢！

Answer 1

对象检测本身就是一件非常棘手的事情。你必须知道你的物体是什么，它是否平滑，有弹性，有很多颜色对比，快速移动，以及许多其他问题，然后才能确定最佳方法。

此外，这取决于你是否只想检测一个物体，或者你想在相机前移动跟踪它。

我只会在这里命名一些方法，因为我没有时间详细说明。一旦你知道这些名字，你就可以在Google上找到很多文档，但要注意，如果你必须自己实现它们，你可能需要一些数学技能。所以，这通常涉及：

• 计算描述符在有趣的地方。查看Google上的 SIFT 或 HoG （Gragraients直方图）描述符，这些是最常用的描述符。
• 构建某种识别结构，根据您的对象和描述符，这种结构可能会发生很大变化。常用方法包括神经网络，支持向量机。对于移动对象，通常可以添加与图形相关的技术，例如 Graph Cuts 。

同样，根据对象，这些可能甚至不接近正确的方法。

据我所知，JavaScript中的所有软件都很少，但如果你找到了什么，我会很高兴知道它。同样，这里有几点建议：

• 您的人脸检测示例正在使用非常流行的名为级联分类器的内容，该内容可在更受欢迎的OpenCV库中使用，并且大多数人认为< em>面部检测的首选方法。
• 如果您可以考虑将部分处理移至服务器，则可以使用 OpenCV ，其中包含大量可用算法。

我希望我能帮助你开始一点点;）

Answer 2

除FX的答案外，一旦您训练了分类器或选择a freely available one from the web，您就可以使用js-objectdetect或HAAR.js等OpenCV端口进行实际检测。< / p>