我在典型的共享主机服务产品上运行一组自行开发的应用程序。我基于来自D / B元数据的前缀,基于表的列表,从允许的表的静态配置表列表移动到一个表。当我将此版本推广到公共服务时,我的每请求延迟平均增加 2.3-2.4秒。一些仪器显示这完全取决于一个SQL查询:
SELECT TABLE_NAME AS name
FROM information_schema.tables
WHERE TABLE_SCHEMA = '<DBname>'
AND TABLE_NAME LIKE '<TablePrefix>%';
我使用了这个,因为我想在结果集中明确命名列。但是,使用备用查询对此进行编码会添加一行额外的代码,这些代码在&lt; 2 mSec 中运行:
SHOW TABLES LIKE '<TablePrefix>%';
我的服务提供商使用Enterprise MySql 5.0.92-50,因此我无法进行任何分析。这是一个扩展问题,因为它不会出现在我的开发环境和我可以分析的测试VM上。它们支持数千个用户,因此实时模式将非常大,但即便如此,连接和大多数查询只需要几毫秒。
有谁知道为什么在大型多用户系统上查询基于内存的information_schema需要这么长时间?
答案 0 :(得分:9)
对于那些可能想要有一个小缺点的黑客的人:http://www.mysqlperformanceblog.com/2011/12/23/solving-information_schema-slowness/
它的作用是禁用一些在查询架构时会更新的统计信息,更多信息请参见:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/innodb-parameters.html#sysvar_innodb_stats_on_metadata
为了让那些不想阅读的懒惰的流浪汉变得更容易,你只需要改变一个设置:
innodb_stats_on_metadata=0
您可以在配置文件中动态执行此操作:
mysql> set global innodb_stats_on_metadata=0;
答案 1 :(得分:3)
信息模式没有优化,没有索引,只有带元数据的表,通常,当您从模式运行SELECT时,它会打开并读取文件。
看一下这篇文章 - Optimizing INFORMATION_SCHEMA Queries;在某些情况下,它会帮助你。