我研究过非支配排序算法（nsga-II）。
此链接上给出了算法。 http://church.cs.virginia.edu/genprog/images/2/2f/Nsga_ii.pdf
我想通过示例了解它的真实应用.....我试图在互联网上搜索，但没有找到它。
如果您有任何想法或相关数据/链接，请与我分享。
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就我自己的个人经历而言，我曾将NSGA-II用于两个问题。 多目标旅行商问题与对策 网络中的社区检测。 这些主要是学术研究，因此它们不能称为现实生活应用。
对于NSGA-II的更具体的实例，我知道，NSGA-II用于优化化学过程。 S.K.教授Gupta，我从中了解到NSGA-II，他自己就这样做了，你可以在他的论文清单中查看一些实际应用 http://www.iitk.ac.in/che/Publ%20List%20SKG%20June%202012.pdf特别是论文＃160,163,164,177和187。
我不确定，但发明家本人Kalyanmoy Deb教授也将其用于机械工程领域。
基本上，您可以在任何需要优化的工业过程中使用它，无论是化学过程还是汽车零件的设计。
答案 1 :(得分：4)
您可以通过搜索找到一些真实的应用程序：Google学术搜索中的“NSGA-II +应用程序”：http://scholar.google.com/scholar?start=10&q=nsga-ii+application&hl=en&as_sdt=0,5
提出NSGA-II的人确实是Kalyanmoy Deb教授和他的合着者Samir Agrawal，Amrit Pratap和T. Meyarivan。
在我自己的研究中，我调查了一些基于NSGA-II的投资组合优化问题（金融工程问题）方法，你可以在链接上找到一篇论文：https://editorialexpress.com/cgi-bin/conference/download.cgi?db_name=CEF2012&paper_id=167
答案 2 :(得分：1)
我在多目标进化方法中使用NSGA-II来优化人工神经网络，该人工神经网络对应于大脑的一部分的计算模型，该模型被认为是用于动作选择的低级系统。如果您有兴趣，可以找到有关http://francky.me/publications.php#mRF2011
的更多信息请注意，任何其他符合帕累托的排名方法都可能有效。