Question

我正在尝试合并来自多个服务器的日志。每个日志都是元组列表（date，count）。 date可能会出现多次，我希望生成的字典能够保存所有服务器中所有计数的总和。

这是我的尝试，例如：

from collections import defaultdict

a=[("13.5",100)]
b=[("14.5",100), ("15.5", 100)]
c=[("15.5",100), ("16.5", 100)]
input=[a,b,c]

output=defaultdict(int)
for d in input:
        for item in d:
           output[item[0]]+=item[1]
print dict(output)

给出了：

{'14.5': 100, '16.5': 100, '13.5': 100, '15.5': 200}

正如所料。

因为看到代码的同事，我准备去香蕉了。她坚持认为必须有一个更加Pythonic和优雅的方式，没有这些嵌套的循环。有什么想法吗？

Answer 1

我认为不会比这更简单：

a=[("13.5",100)]
b=[("14.5",100), ("15.5", 100)]
c=[("15.5",100), ("16.5", 100)]
input=[a,b,c]

from collections import Counter

print sum(
    (Counter(dict(x)) for x in input),
    Counter())

请注意Counter（也称为多重集）是数据最自然的数据结构（元素可以多次出现的一种类型，或者等效地 - 具有语义元素的地图 - ＆gt; ; OccurrenceCount。你可以在第一时间使用它，而不是元组列表。

也可能：

from collections import Counter
from operator import add

print reduce(add, (Counter(dict(x)) for x in input))

使用reduce(add, seq)代替sum(seq, initialValue)通常更灵活，并允许您跳过传递冗余初始值。

请注意，您还可以使用operator.and_查找多重集合的交集而不是总和。

上述变体非常慢，因为每一步都会创建一个新的计数器。我们来解决这个问题。

我们知道Counter+Counter会返回包含合并数据的新Counter。这没关系，但我们希望避免额外的创建。我们改用Counter.update：

更新（self，iterable = None，** kwds）unbound collections.Counter方法

与dict.update（）类似，但添加计数而不是替换它们。   Source可以是可迭代的，字典或其他Counter实例。

这就是我们想要的。让我们用与reduce兼容的函数包装它，看看会发生什么。

def updateInPlace(a,b):
    a.update(b)
    return a

print reduce(updateInPlace, (Counter(dict(x)) for x in input))

这只比OP的解决方案慢一点。

基准：http://ideone.com/7IzSx （更新了另一个解决方案，感谢 astynax ）

（另外：如果你非常想要一个单行，你可以将updateInPlace替换为lambda x,y: x.update(y) or x，它以相同的方式工作，甚至证明是快一秒，但是在可读性。不要： - ））

Answer 2

from collections import Counter


a = [("13.5",100)]
b = [("14.5",100), ("15.5", 100)]
c = [("15.5",100), ("16.5", 100)]

inp = [dict(x) for x in (a,b,c)]
count = Counter()
for y in inp:
  count += Counter(y)
print(count)

<强>输出：

Counter({'15.5': 200, '14.5': 100, '16.5': 100, '13.5': 100})

修改正如duncan建议您可以用一行替换这3行：

count = Counter() for y in inp: count += Counter(y)

替换为：count = sum((Counter(y) for y in inp), Counter())

Answer 3

您可以使用itertools'groupby：

from itertools import groupby, chain

a=[("13.5",100)]
b=[("14.5",100), ("15.5", 100)]
c=[("15.5",100), ("16.5", 100)]
input = sorted(chain(a,b,c), key=lambda x: x[0])

output = {}
for k, g in groupby(input, key=lambda x: x[0]):
  output[k] = sum(x[1] for x in g)

print output

使用groupby代替两个循环和一个defaultdict将使您的代码更清晰。

Answer 4

您可以使用Counter或defaultdict，或者您可以尝试我的变体：

def merge_with(d1, d2, fn=lambda x, y: x + y):
    res = d1.copy() # "= dict(d1)" for lists of tuples
    for key, val in d2.iteritems(): # ".. in d2" for lists of tuples
        try:
            res[key] = fn(res[key], val)
        except KeyError:
            res[key] = val
    return res

>>> merge_with({'a':1, 'b':2}, {'a':3, 'c':4})
{'a': 4, 'c': 4, 'b': 2}

甚至更通用：

def make_merger(fappend=lambda x, y: x + y, fempty=lambda x: x):
    def inner(*dicts):
        res = dict((k, fempty(v)) for k, v
            in dicts[0].iteritems()) # ".. in dicts[0]" for lists of tuples
        for dic in dicts[1:]:
            for key, val in dic.iteritems(): # ".. in dic" for lists of tuples
                try:
                    res[key] = fappend(res[key], val)
                except KeyError:
                    res[key] = fempty(val)
        return res
    return inner

>>> make_merger()({'a':1, 'b':2}, {'a':3, 'c':4})
{'a': 4, 'c': 4, 'b': 2}

>>> appender = make_merger(lambda x, y: x + [y], lambda x: [x])
>>> appender({'a':1, 'b':2}, {'a':3, 'c':4}, {'b':'BBB', 'c':'CCC'})
{'a': [1, 3], 'c': [4, 'CCC'], 'b': [2, 'BBB']}

您也可以继承dict并实施__add__方法：

Python：优雅地将字典与值的sum（）合并

4 个答案: