推荐的棋盘模式识别技术

Question

我正在尝试做一个应用程序，除其他外，它能够通过屏幕截图识别计算机屏幕上的国际象棋位置。我对图像处理技术的经验非常有限，并且不希望花大量时间研究这个，因为这只是我的一个宠物项目。

任何人都可以向我推荐一种或多种图像处理技术，这会让我获得好成绩吗？

条件是：

• 图像总是清脆干净，没有噪音，光线条件差等（因为它是截图）
• 我希望在执行1张图像/秒时对计算机性能的影响非常小
• 我想到了两种启动过程的模式：
  • 将棋子形状送入程序（以便它知道女王，王等等）：
  • 只需向程序提供一个初始图像，其中包含启动位置，程序可以从中识别出棋盘的位置（选中每个棋子后）
• 这个过程应该比较容易理解，因为我对图像处理技术没有很好的掌握（尚）
• 我对使用任何特定技术不感兴趣，因此技术无关的文档将是理想的（C / C ++，C＃，Java示例也可以）。

感谢您花时间阅读本文，我希望得到一些好的答案。

Answer 1

这是一个有趣的问题，但您需要指定比原始问题更多的内容才能找到可接受的答案。

在输入图像上：“截图”引用含糊不清的类别。你能否认为棋盘永远完全在视野中？您对同一块电路板有多个视图吗？您能否假设所有视图中都没有部分或完全遮挡任何碎片？

在成像物体和捕捉系统上：在非常相似的照明下，是否会使用相同的棋盘和棋子？是否会使用相同的镜头/相机/数字化管道？

Answer 2

Salut Andrei，

我已从图片中完成了硬币计数算法，因此该过程应该有所帮助。 该算法称为广义霍夫变换

1. 使图片变为黑白，这样更容易
2. 从1张图片中取出图片并“将其滑过屏幕截图”
3. 对于每个单元格，您可以计算2张图像中常见像素的nr
4. 如果您拥有最多的号码

希望这有帮助。

Answer 3

是的，与Salut Andrei一起去，

1. 将图片转换为灰度
2. 切成64个方块并存储在数组中
3. 使用Mat实验室可以轻松识别碎片
4. 颜色可以从计算点数像素的百分比（黑色像素）获得 threshold = no.black pixels / no。黑色像素+没有。白色像素， 如果你的值高于阈值，那么WHITE else BLACK