将lat / lon转换为zipcode /邻居名称

Question

我有大量带有GPS位置的图片，编码为纬度/经度坐标，主要在洛杉矶。我想将这些转换为（1）zipcodes，以及（2）邻域名称。有没有免费的网络服务或数据库呢？

到目前为止，我能想出的最好的是从LA times page中抓取邻域多边形并尝试找出每个坐标在哪个多边形中。然而，这可能是相当多的工作，并非我的所有坐标都在洛杉矶。至于zipcodes，这个2004 database是我能找到的最好的，但是zipcodes被编码为单个坐标而不是多边形。所以我能做的最好的事情是找到从给定坐标到给定的zipcode坐标的最小距离，这不是最佳的。

我认为谷歌地图或开放街道地图应该能够做到这一点（因为他们似乎'知道'确切地说每个neighboorhood和邮政编码在哪里），但我找不到任何API来做查找/查询。

Answer 1

现在，您可以直接在R内部执行此操作，这要归功于相当棒的ggmap包。

与其他人一样，您将使用Google地图API进行反向地理编码（因此每天限制为2,500次查询），但它很简单：

library("ggmap")

# generate a single example address
lonlat_sample <- as.numeric(geocode("the hollyood bowl"))
lonlat_sample  # note the order is longitude, latitiude

res <- revgeocode(lonlat_sample, output="more")
# can then access zip and neighborhood where populated
res$postal_code
res$neighborhood

Answer 2

使用Reverse Geocoding将您的lat / lon转换为地址。但它每天的查询数量有一些限制。

Answer 3

这是一个不错的blog post，其中包含如何使用google-maps对地理编码进行地理编码和反转的示例。

Answer 4

试试这个：

http://www.usnaviguide.com/zip.htm

您可以在网站上每天进行多少次查询，但他们还会销售完整的数据库，每隔几个月就会更改一次。 抱歉，我不知道有任何免费资源。

Answer 5

正如其他人所建议的那样，将它们地理编码到街道地址应该可以正常使用邮政编码。我对附近区域不太确定，因为你可能需要查看街道号码是否奇数/偶数，看看它是否位于确定邻域的道路的哪一侧。

另一种方法是准备GIS多边形要素（例如ESRI形状文件），针对这组多边形测试每个点，看看它与哪一个相交。

邮政编码非常简单，您可以从人口普查中下载形状文件。

http://www.census.gov/cgi-bin/geo/shapefiles2010/main

邻居更难，我猜。在美国的另一部分，我必须自己创建我的形状文件，结合市政府，房地产网站，报纸等的定义，以便看起来人们认为城市中的邻居没有任何重叠或差距。构成这样的多边形可能需要一些时间。你可以螃蟹普查“阻止群体”，甚至从上面的人口普查“阻止”并合并它们

准备好多边形特征后，在不同的环境中有几种GIS工具（独立的可执行文件，GUI程序，c / python / sql等API，也可能是R，用于做多边形和点的交集。