Question

这是我们使用Opencv显示和处理图像的方式：

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) {
    IplImage* img = cvLoadImage( "MGC.jpg" );
    cvThreshold( img, img,  200, 255, CV_THRESH_BINARY );
    cvNamedWindow( "Example1", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
    cvShowImage("Example1", img);
    cvWaitKey(0);
    cvReleaseImage( &img );
    cvDestroyWindow( "Example1" );
    return 0;
}

现在，您可以帮助我实现我的目标，如下所述：

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) {
    Some code here (using some API other than OpenCv).... // Captures a frame and  
    //streams the data into a buffer Buf
    Buffer B= Buf; // B contain binary image data i.e 16 bit pixel values
    cvThreshold( B, B,  200, 255, CV_THRESH_BINARY );//Notice I am putting B and not an 
                                                     //Image(legal?)
    cvNamedWindow( "Example1", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
    cvShowImage("Example1", B); //Notice I am putting B and not an Image(legal?)   
    cvWaitKey(0);
    cvReleaseImage( &B );
    cvDestroyWindow( "Example1" );
    return 0;
}

请注意，我没有在第二个代码段中使用任何硬盘读/写操作，例如：

  IplImage* img = cvLoadImage( "MGC.jpg" );

基本上我正在处理实时场景，因此我绕过了耗时的cvLoadImage。显然没有将数据保存到硬盘中，我的整个数据仍然在Buffer B。这节省了我的时间，这对我的应用至关重要。

注意：事实是，我将对Buffer B进行更多处理，例如应用cvminmaxloc等。但所有这些功能都需要加载图片来自磁盘，而不是我的情况下的缓冲区。

有人能指出我正确的方向来实现我的目标，即使用Buffers而不是存储在硬盘中的图像吗？我在理解openCV函数时犯了一些错误吗？

更新

下面建议我可以使用imdecode从缓冲区读取图像。如上所述，实际上我将使用OpenCv函数对图像进行处理，例如CVMinMaxLoc和

 cvThreshold( src, src,  200, 255, CV_THRESH_BINARY );

现在我可以将Buffer作为第一个参数而不是cvThreshold( )中的Image吗？如果没有那么用openCv函数处理Buffers（包含像素值）的替代方法是什么？如果没有直接的方法来处理缓冲区，那么实现这一目标的间接方法是什么？有什么工作？

简而言之，我不想在进行任何处理之前将数据带到硬盘上。

Answer 1

了解OpenCV的大部分C接口都处理IplImage，而不是Buffer，也不处理任何其他自定义数据类型。换句话说，做：

Buffer B = Buf; 
cvThreshold( B, B,  200, 255, CV_THRESH_BINARY );

会发出编译错误，因为cvThreshold()要求将数据封装在IplImage中。

我不想承担明显上尉的风险，但您需要将Buffer转换为IplImage。人们可能会问，你怎么做到这一点。好吧，IplImage是简单的数据类型，它将这些重要的信息保存在一起：

图片的尺寸（宽度/高度）;
图片的位深度;
频道数;
图片的数据（像素）;

how do you create a IplImage from scratch？致电cvCreateImageHeader()，然后致电cvSetData()。

注意：对于深度参数，您可能希望使用IPL_DEPTH_16U or IPL_DEPTH_16S。如果您的图片是RGB，则频道数为3.使用完IplImage后，请不要忘记致电cvReleaseImage()以释放其资源。

我认为真正的挑战是：您将如何从Buffer中提取所有这些信息。祝你好运！

Answer 2

C ++ OpenCV API中有imdecode函数，可以解码存储在内存缓冲区中的图像。但是传统的C API中没有类似物。

Answer 3

我认为你不能把缓冲区（正如你所说的有像素值）代替src，即从下面的磁盘加载的图像

  cvThreshold( src, src,  200, 255, CV_THRESH_BINARY );

一种方法可能是在MAT中转换缓冲区然后使用cvThreshold。

可能有更多经验的人可能对此发表评论。

Answer 4

您应该将缓冲区转换为openCV类型Mat

类似的事情here

使用实时数据，绕过CvloadImage

4 个答案: