Question

新手R问题。很抱歉问：我确定它已经得到了解答，但很明显，它很难搜索到。我已经阅读了var（variance）的手册页，但我不明白。检查书籍，网页（好的，只有两本书）。我会等一个人指出我现有的答案......

> df
first second
1     1      3
2     2      5
3     3      7

> df[,2]
[1] 3 5 7

> var(df[,2])
[1] 4

好的，到目前为止，这么好。

> df[1,]
  first second
1     1      3
> var(df[1,])
       first second
first     NA     NA
second    NA     NA

咦??

提前致谢。！

Answer 1

第一个问题是，当您从data.frame中选择一行时，与从选择列时相比，您将获得不同的对象类：

df = data.frame(first=c(1, 2, 3), second=c(3, 5, 7))

class(df[, 2])
[1] "integer"

class(df[1, ])
[1] "data.frame"

# But you can explicitly convert with as.integer.
var(as.integer(df[1, ]))
# [1] 2

第二个问题是var()对数据框的处理方式完全不同。它将每个列视为变量，并通过将每列与每个其他列进行比较来计算方差和协方差矩阵：

# Create a data frame with some random data.
dat = data.frame(first=rnorm(20), second=rnorm(20), third=rnorm(20))

var(dat)
#              first     second       third
# first   0.98363062 -0.2453755  0.04255154
# second -0.24537550  1.1177863 -0.16445768
# third   0.04255154 -0.1644577  0.58928970

var(dat$third)
# [1] 0.5892897

cov(dat$first, dat$second)
# [1] -0.2453755

Answer 2

如果你知道data.frame都是数字并希望它可用于行和列操作，那么将它转换为矩阵：

dat = data.frame(first=rnorm(20), second=rnorm(20), third=rnorm(20))
dm <- data.matrix(df)
var(dm[1,])
#[1] 20.25

（使用apply（）时会出现相同的效果....列表结构丢失，行全部转换为最小公分母。）

> apply(dat, 1, var)
 [1] 0.45998066 1.51241166 0.13634927 0.49981030 0.04440448 1.21224067 0.28113135 0.57968597
 [9] 0.26102036 0.41999510 1.01237100 0.17304770 0.50572223 1.17825272 1.39342510 2.94125062
[17] 1.18640684 2.15245595 3.06482195 0.96396008

当var（）应用于R中的数据帧行时会发生什么？

2 个答案: