我有以下查询来每分钟计算所有数据。
$sql= "SELECT COUNT(*) AS count, date_trunc('minute', date) AS momento
FROM p WHERE fk_id_b=$id_b GROUP BY date_trunc('minute', date)
ORDER BY momento ASC";
我需要做的是获取每行的计数总和以及过去2分钟的计数。
For example with the result of the $sql query above
|-------date---------|----count----|
|2012-06-21 05:20:00 | 12 |
|2012-06-21 05:21:00 | 14 |
|2012-06-21 05:22:00 | 10 |
|2012-06-21 05:23:00 | 20 |
|2012-06-21 05:24:00 | 25 |
|2012-06-21 05:25:00 | 30 |
|2012-06-21 05:26:00 | 10 |
I want this result:
|-------date---------|----count----|
|2012-06-21 05:20:00 | 12 |
|2012-06-21 05:21:00 | 26 | 12+14
|2012-06-21 05:22:00 | 36 | 12+14+10
|2012-06-21 05:23:00 | 44 | 14+10+20
|2012-06-21 05:24:00 | 55 | 10+20+25
|2012-06-21 05:25:00 | 75 | 20+25+30
|2012-06-21 05:26:00 | 65 | 25+30+10
答案 0 :(得分:11)
使用lag()
window function(也在SQL Fiddle上)时,这并不是那么棘手:
CREATE TABLE t ("date" timestamptz, "count" int4);
INSERT INTO t VALUES
('2012-06-21 05:20:00',12),
('2012-06-21 05:21:00',14),
('2012-06-21 05:22:00',10),
('2012-06-21 05:23:00',20),
('2012-06-21 05:24:00',25),
('2012-06-21 05:25:00',30),
('2012-06-21 05:26:00',10);
SELECT *,
"count"
+ coalesce(lag("count", 1) OVER (ORDER BY "date"), 0)
+ coalesce(lag("count", 2) OVER (ORDER BY "date"), 0) AS "total"
FROM t;
date
和count
列,因为这些是保留字; lag(field, distance)
为我提供了距离当前行field
列distance
行的值,因此第一个函数给出了前一行的值,第二个调用给出了前一行的值; coalesce()
需要避免来自NULL
函数的lag()
结果(对于查询中的第一行,没有“前一个”,因此它是NULL
),否则total
也将是NULL
。答案 1 :(得分:11)
这是针对当前行和前N行(在您的情况下N = 2)的值之和的更通用的解决方案。
SELECT "date",
sum("count") OVER (order by "date" ROWS BETWEEN 2 preceding AND current row)
FROM t
ORDER BY "date";
您可以在0和“Unbounded”之间更改N.这种方法让您有机会在您的应用中拥有一个参数“N过去几分钟的计数”。此外,如果超出范围,则无需处理默认值。
您可以在PostgreSQL文档(4.2.8. Window Function Calls)
中找到更多相关信息答案 2 :(得分:9)
@vyegorov's answer主要涵盖了它。但是我有更多的抱怨而不适合评论。
请勿使用date
之类的reserved words和count
作为的标识符。 PostgreSQL允许这两个特定的关键词作为标识符 - 除了每个SQL标准。但这仍然是不好的做法。您可以使用双引号内的任何内容作为标识符的事实,即使"; DELETE FROM tbl;"
也不是一个好主意。 "date"
的名称timestamp
会引起误导。
错误的数据类型。示例显示timestamp
,而非timestamptz
。这里没有什么区别,但仍然具有误导性。
您不需要COALESCE()
。使用window functions lag()
and lead()
,您可以提供默认值作为第三个参数:
在此设置的基础上:
CREATE TABLE tbl (ts timestamp, ct int4);
INSERT INTO tbl VALUES
('2012-06-21 05:20:00', 12)
, ('2012-06-21 05:21:00', 14)
, ('2012-06-21 05:22:00', 10)
, ('2012-06-21 05:23:00', 20)
, ('2012-06-21 05:24:00', 25)
, ('2012-06-21 05:25:00', 30)
, ('2012-06-21 05:26:00', 10);
查询:
SELECT ts, ct + lag(ct, 1, 0) OVER (ORDER BY ts)
+ lag(ct, 2, 0) OVER (ORDER BY ts) AS total
FROM tbl;
或更好:使用单个sum()
作为窗口聚合函数,并使用custom window frame:
SELECT ts, sum(ct) OVER (ORDER BY ts ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW)
FROM tbl;
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