Question

我最初问过这个问题here。

我正在使用以下查询返回具有相同名字和姓氏的所有重复记录。诀窍是contact_id必须按降序排列。

问题是数据库在“contacts”表中有几百万条记录。他们排队需要几分钟才能完成。

我将contact_firstName，contact_lastName，contact_client_id和contact_id全部编入索引。

关于如何进一步优化此查询的任何其他想法？

SELECT c.contact_id, c.contact_purl, c.contact_firstName, c.contact_lastName, c.contact_organization 
FROM (
        SELECT contact_purl, contact_firstName, contact_lastName, MIN(contact_id) AS MinID 
        FROM contacts 
        WHERE contact_client_id = 1 
        GROUP BY contact_purl HAVING COUNT(contact_id) > 1)  t 
INNER JOIN contacts c 
ON t.contact_purl = c.contact_purl  
AND c.contact_client_id = 1
AND t.MinID <> c.contact_id  
ORDER BY contact_id asc

说明： enter image description here

SCHEMA：

    CREATE TABLE IF NOT EXISTS `contacts` (
  `contact_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `contact_client_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `contact_sales_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `contact_campaign_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `contact_purl` varchar(100) NOT NULL,
  `contact_purl1` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `contact_purl2` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `contact_firstName` varchar(50) NOT NULL,
  `contact_lastName` varchar(50) NOT NULL,
  `contact_organization` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contact_url_organization` varchar(200) DEFAULT NULL,
  `contact_position` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `contact_email` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contact_phone` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `contact_fax` varchar(20) NOT NULL,
  `contact_address1` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contact_address2` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contact_city` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contact_state` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `contact_zip` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `contact_IP` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `contact_timestamp` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  `contact_pw` varchar(200) NOT NULL,
  `contact_subscribed` varchar(1) NOT NULL DEFAULT 'Y',
  `contact_import` varchar(200) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_1` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_2` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_3` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_4` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_5` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_6` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_7` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_8` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_9` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_10` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_11` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_12` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_13` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_14` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_15` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_16` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_17` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_18` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_19` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_20` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_21` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_22` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_23` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_24` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_25` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_26` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_27` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_28` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_29` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_30` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_31` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_32` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_33` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_34` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_35` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_36` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_37` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_38` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_39` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_40` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_41` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_42` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_43` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_44` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_45` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_46` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_47` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_48` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_49` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_50` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_i_1` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contacts_i_2` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contacts_i_3` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contacts_i_4` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contacts_i_5` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contacts_i_6` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contacts_i_7` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contacts_i_8` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contacts_i_9` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contacts_i_10` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contacts_i_11` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contacts_i_12` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contacts_i_13` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contacts_i_14` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contacts_i_15` varchar(100) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`contact_id`),
  KEY `contact_campaign_id` (`contact_campaign_id`),
  KEY `contact_client_id` (`contact_client_id`),
  KEY `contact_purl2` (`contact_purl2`),
  KEY `contact_purl1` (`contact_purl1`),
  KEY `contact_purl` (`contact_purl`)
)

Answer 1

你可以简单地连接自己，就像这样：

SELECT DISTINCT c1.contact_id, c1.contact_firstName, c1.contact_lastName,
       RIGHT(c1.contact_lastName,1) AS nameNum
FROM
      contacts c1 INNER JOIN contacts c2
        ON c1.contact_firstName = c2.contact_firstName
       AND c1.contact_lastName  = c2.contact_lastName
       AND c2.contact_client_id = 1
       AND c1.contact_id <> c2.contact_id
ORDER BY c1.contact_id DESC

Answer 2

分别跟踪每个客户端的联系人数量并将其存储在另一列中，每次执行该子选择查询是否有意义？

使用这些记录，存储其中一些计算可能更有效，而不必实时查询。

优化MySQL查询以查找重复项？

2 个答案: