R中的广义逆Gamma分布

Question

Mathematica有一个四参数广义逆伽马分布：

http://reference.wolfram.com/mathematica/ref/InverseGammaDistribution.html

并在该页面上提供PDF。有人在R？

中实现了密度，分布，分位数和采样函数

我确实快速启动（PDF只是将该页面上的公式转换为R），但如果已经完成，我将不会为执行CDF和分位数函数而烦恼。

是否存在计算CDF（通过PDF的集成）和给定PDF的任何分布的分位数（通过CDF的反转）的一般函数？

[注意这是不广义逆高斯]

另请注意Mathematica页面上的“属性和关系”下拉列表，这似乎暗示它不是特殊情况或任何事物的概括（除了反伽玛）。

Answer 1

我启动了一个包来实现这个：

https://github.com/barryrowlingson/geninvgamma

它只使用简单的反转和密度的集成，所以没有什么聪明的。目前来自分布的随机样本是通过生成U（0,1）并获得分位数来完成的，这似乎不是很有效或非常准确。

无论如何，这是一个开始。

Answer 2

根据this vignette（附录C2），反伽马分布是广义双曲分布的一个特例，由ghyp包实现。